feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
This commit is contained in:
SnapOtter
2026-07-11 13:52:47 +08:00
committed by GitHub
parent 00b651c9f8
commit 4963ab3bbd
3620 changed files with 306134 additions and 0 deletions
+53
View File
@@ -0,0 +1,53 @@
---
description: "Yapay zeka destekli OCR kullanarak PDF belgelerinden metin çıkarın."
i18n_source_hash: 1431fcba180b
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 78544c45de5b
---
# PDF OCR {#pdf-ocr}
Yapay zeka destekli optik karakter tanıma kullanarak PDF belgelerinden metin çıkarın. Birden fazla kalite katmanını ve dili destekler. OCR özellik paketinin kurulu olmasını gerektirir.
## API Uç Noktası {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/pdf/ocr-pdf`
Bir PDF dosyası ve isteğe bağlı bir JSON `settings` alanı içeren multipart form verisini kabul eder.
## Parametreler {#parameters}
| Parametre | Tür | Zorunlu | Varsayılan | Açıklama |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| quality | string | Hayır | `"balanced"` | OCR kalite katmanı: `fast`, `balanced`, `best` |
| language | string | Hayır | `"auto"` | Belge dili: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko` |
| pages | string | Hayır | `"all"` | Sayfa seçimi, örn. `"all"`, `"1-3"`, `"1,3,5"` |
## Örnek İstek {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/pdf/ocr-pdf \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "file=@scanned.pdf" \
-F 'settings={"quality": "best", "language": "en", "pages": "1-5"}'
```
## Örnek Yanıt {#example-response}
`202 Accepted` döndürür. İlerlemeyi `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` adresinde SSE üzerinden izleyin.
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
## Notlar {#notes}
- Kabul edilen girdi biçimi: `.pdf`.
- Bu, **OCR özellik paketinin** kurulu olmasını gerektiren bir yapay zeka aracıdır. Paket kurulu değilse API `501 Not Implemented` döndürür.
- `fast` kalite katmanı daha hızlı işleme için daha hafif bir model kullanır; `best` ise hız pahasına daha doğru bir model kullanır.
- `auto` dil ayarı belge dilini otomatik olarak algılamaya çalışır.
- Aralıklar (`"1-3"`), virgülle ayrılmış listeler (`"1,3,5"`) veya her sayfa için `"all"` kullanarak belirli sayfaları hedefleyebilirsiniz.
- Zaten seçilebilir metin içeren PDF'ler için bunun yerine daha hızlı [PDF'ten Metne](./pdf-to-text) aracını kullanmayı düşünün.