feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-08-03 07:46:42 +02:00 · 2026-07-11 13:52:47 +08:00
parent 00b651c9f8
commit 4963ab3bbd
3620 changed files with 306134 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,79 @@
+---
+description: "Kamera flaşının neden olduğu kırmızı gözün yapay zeka destekli algılanması ve düzeltilmesi."
+i18n_source_hash: 647c6ff1ef7c
+i18n_provenance: human
+i18n_output_hash: 8419d2378269
+---
+
+# Kırmızı Göz Giderme {#red-eye-removal}
+
+Kamera flaşının neden olduğu kırmızı gözün yapay zeka destekli algılanması ve düzeltilmesi.
+
+## API Uç Noktası {#api-endpoint}
+
+`POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal`
+
+**İşleme:** Eşzamansız (202 döndürür, durum için SSE aracılığıyla `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` sorgulayın)
+
+**Model paketi:** `face-detection` (200-300 MB)
+
+## Parametreler {#parameters}
+
+| Parametre | Tür | Zorunlu | Varsayılan | Açıklama |
+|-----------|------|----------|---------|-------------|
+| file | file | Evet | - | Görsel dosyası (çok parçalı) |
+| sensitivity | number | Hayır | `50` | Kırmızı göz algılama duyarlılığı (0-100). Daha yüksek değerler daha ince kırmızı gözü algılar |
+| strength | number | Hayır | `70` | Düzeltme gücü (0-100). Kırmızının ne kadar agresif nötralize edileceği |
+| format | string | Hayır | - | Çıktı biçimi (isteğe bağlı geçersiz kılma) |
+| quality | number | Hayır | `90` | Çıktı kalitesi (1-100) |
+
+## Örnek İstek {#example-request}
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
+  -F "file=@flash-photo.jpg" \
+  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'
+```
+
+## Yanıt {#response}
+
+### İlk Yanıt (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
+
+```json
+{
+  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+  "async": true
+}
+```
+
+### İlerleme (`/api/v1/jobs/{jobId}/progress` konumunda SSE) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
+
+```
+event: progress
+data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}
+```
+
+### Nihai Sonuç (SSE aracılığıyla) {#final-result-via-sse}
+
+```json
+{
+  "phase": "complete",
+  "percent": 100,
+  "result": {
+    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
+    "originalSize": 280000,
+    "processedSize": 290000,
+    "facesDetected": 2,
+    "eyesCorrected": 4
+  }
+}
+```
+
+## Notlar {#notes}
+
+- `face-detection` model paketinin kurulu olmasını gerektirir (200-300 MB).
+- Önce yüzleri algılar, ardından her yüz içindeki göz bölgelerini bulur ve son olarak kırmızı göz piksellerini belirleyip düzeltir.
+- `facesDetected` sayısı kaç yüz bulunduğunu gösterir; `eyesCorrected`, kırmızı gözü düzeltilen bireysel gözlerin toplam sayısıdır.
+- Çıktı, maksimum kalite koruması için her zaman PNG'dir.
+- HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR ve HDR girdi biçimlerini otomatik çözme yoluyla destekler.