feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-08-03 07:46:42 +02:00 · 2026-07-11 13:52:47 +08:00
parent 00b651c9f8
commit 4963ab3bbd
3620 changed files with 306134 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,96 @@
+---
+description: "การครอปที่รับรู้วัตถุ ใบหน้า และเอนโทรปี ซึ่งจัดเฟรมภาพอย่างชาญฉลาดด้วย Sharp และการตรวจจับใบหน้าด้วย AI"
+i18n_source_hash: acbe1439c6d8
+i18n_provenance: human
+i18n_output_hash: bc9863725e0d
+---
+
+# Smart Crop {#smart-crop}
+
+การครอปที่รับรู้วัตถุ รับรู้ใบหน้า หรือแบบตัดขอบ ใช้กลยุทธ์ attention/entropy ของ Sharp และการตรวจจับใบหน้าด้วย AI เพื่อจัดเฟรมอย่างชาญฉลาด
+
+## API Endpoint {#api-endpoint}
+
+`POST /api/v1/tools/image/smart-crop`
+
+**การประมวลผล:** แบบอะซิงโครนัส (คืนค่า 202, สำรวจ `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` เพื่อดูสถานะผ่าน SSE)
+
+**ชุดโมเดล:** `face-detection` (200-300 MB) - จำเป็นเฉพาะสำหรับโหมด `face` เท่านั้น
+
+## Parameters {#parameters}
+
+| Parameter | Type | Required | Default | Description |
+|-----------|------|----------|---------|-------------|
+| file | file | Yes | - | ไฟล์ภาพ (multipart) |
+| mode | string | No | `"subject"` | โหมดการครอป: `subject`, `face`, `trim` (ค่าเดิม `attention` และ `content` จะแมปไปยัง `subject` และ `trim`) |
+| strategy | string | No | `"attention"` | กลยุทธ์สำหรับโหมด subject: `attention` หรือ `entropy` |
+| width | integer | No | - | ความกว้างเป้าหมายเป็นพิกเซล |
+| height | integer | No | - | ความสูงเป้าหมายเป็นพิกเซล |
+| padding | integer | No | `0` | เปอร์เซ็นต์ระยะขอบรอบวัตถุ (0-50) |
+| facePreset | string | No | `"head-shoulders"` | พรีเซ็ตการจัดเฟรมใบหน้า: `closeup`, `head-shoulders`, `upper-body`, `half-body` |
+| sensitivity | number | No | `0.5` | ความไวในการตรวจจับใบหน้า (0-1) |
+| threshold | integer | No | `30` | เกณฑ์โหมด trim สำหรับการตรวจจับพื้นหลัง (0-255) |
+| padToSquare | boolean | No | `false` | เติมขอบผลลัพธ์ที่ตัดแล้วให้เป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัส |
+| padColor | string | No | `"#ffffff"` | สีพื้นหลังสำหรับการเติมขอบ |
+| targetSize | integer | No | - | ขนาดเป้าหมายสำหรับผลลัพธ์ที่เติมขอบ (พิกเซล) |
+| quality | integer | No | - | คุณภาพผลลัพธ์ (1-100) |
+
+## Example Request {#example-request}
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/smart-crop \
+  -F "file=@portrait.jpg" \
+  -F 'settings={"mode":"face","width":1080,"height":1080,"facePreset":"head-shoulders"}'
+```
+
+## Response {#response}
+
+### การตอบกลับเริ่มต้น (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
+
+```json
+{
+  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+  "async": true
+}
+```
+
+### ความคืบหน้า (SSE ที่ `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
+
+```
+event: progress
+data: {"phase":"processing","percent":50}
+```
+
+### ผลลัพธ์สุดท้าย (ผ่าน SSE) {#final-result-via-sse}
+
+```json
+{
+  "phase": "complete",
+  "percent": 100,
+  "result": {
+    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_smartcrop.jpg",
+    "originalSize": 500000,
+    "processedSize": 320000
+  }
+}
+```
+
+## Modes {#modes}
+
+### Subject Mode {#subject-mode}
+ใช้กลยุทธ์ attention หรือ entropy ของ Sharp เพื่อค้นหาบริเวณที่น่าสนใจทางสายตามากที่สุด แล้วครอปรอบบริเวณนั้น
+
+### Face Mode {#face-mode}
+ตรวจจับใบหน้าด้วย AI จากนั้นจัดเฟรมการครอปรอบใบหน้าที่ตรวจพบโดยใช้ `facePreset` ที่ระบุ หากตรวจไม่พบใบหน้าจะย้อนกลับไปใช้โหมด subject (กลยุทธ์ attention)
+
+### Trim Mode {#trim-mode}
+ลบขอบ/พื้นหลังที่มีสีสม่ำเสมอออกจากภาพ สามารถเลือกเติมขอบผลลัพธ์ให้เป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัสด้วยสีพื้นหลังและขนาดเป้าหมายที่ระบุได้
+
+## Notes {#notes}
+
+- เครื่องมือนี้ใช้ factory `createToolRoute` พร้อม `executionHint: "long"` จึงคืนค่า 202 พร้อมความคืบหน้าผ่าน SSE
+- โหมด face จำเป็นต้องใช้ชุดโมเดล `face-detection` (200-300 MB)
+- โหมด subject และ trim ทำงานได้โดยไม่ต้องใช้ชุดโมเดล AI ใดๆ
+- `facePreset` กำหนดว่าการครอปจะจัดเฟรมใบหน้าที่ตรวจพบกระชับเพียงใด: `closeup` กระชับที่สุด ส่วน `half-body` กว้างที่สุด
+- หากไม่ระบุความกว้าง/ความสูง จะใช้ค่าเริ่มต้น 1080x1080