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feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "Aprimoramento automático de um clique que analisa uma imagem e corrige exposição, contraste, balanço de branco, saturação e nitidez."
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i18n_source_hash: 42b6ab956f91
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: bb80682efdc4
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# Aprimoramento de Imagem {#image-enhancement}
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Melhoria automática de um clique com análise inteligente. Analisa a imagem e aplica correções de exposição, contraste, balanço de branco, saturação, nitidez e redução de ruído.
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## Endpoint da API {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/image-enhancement`
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**Processamento:** Síncrono (usa a fábrica `createToolRoute`, retorna o resultado diretamente)
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**Pacote de modelo:** Nenhum necessário para o aprimoramento básico. O pacote `upscale-enhance` (5-6 GB) é usado apenas quando `deepEnhance` está ativado (para remoção de ruído por IA via SCUNet).
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## Parâmetros {#parameters}
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| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Sim | - | Arquivo de imagem (multipart) |
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| mode | string | Não | `"auto"` | Modo de aprimoramento: `auto`, `portrait`, `landscape`, `low-light`, `food`, `document` |
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| intensity | number | Não | `50` | Intensidade geral do aprimoramento (0-100) |
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| corrections | object | Não | todas `true` | Correções seletivas a aplicar (veja abaixo) |
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| deepEnhance | boolean | Não | `false` | Ativa a remoção de ruído com IA (requer a ferramenta `noise-removal` instalada) |
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### Objeto de Correções {#corrections-object}
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| Campo | Tipo | Padrão | Descrição |
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|-------|------|---------|-------------|
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| exposure | boolean | `true` | Correção automática de exposição |
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| contrast | boolean | `true` | Correção automática de contraste |
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| whiteBalance | boolean | `true` | Correção automática de balanço de branco |
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| saturation | boolean | `true` | Correção automática de saturação |
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| sharpness | boolean | `true` | Nitidez automática |
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| denoise | boolean | `true` | Redução leve de ruído |
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## Exemplo de Requisição {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement \
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-F "file=@photo.jpg" \
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-F 'settings={"mode":"portrait","intensity":70,"corrections":{"exposure":true,"contrast":true,"sharpness":false}}'
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```
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## Resposta (200 OK) {#response-200-ok}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo.jpg",
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"originalSize": 300000,
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"processedSize": 310000
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}
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```
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## Endpoint de Análise {#analyze-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze`
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Analisa uma imagem e retorna recomendações de correção sem aplicá-las.
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### Parâmetros {#parameters-1}
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| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Descrição |
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|-----------|------|----------|-------------|
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| file | file | Sim | Arquivo de imagem (multipart) |
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### Exemplo de Requisição {#example-request-1}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze \
|
||||
-F "file=@photo.jpg"
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```
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### Resposta (200 OK) {#response-200-ok-1}
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```json
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{
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"corrections": {
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"exposure": { "value": 0.3, "direction": "brighten" },
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"contrast": { "value": 0.2, "direction": "increase" },
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||||
"whiteBalance": { "value": 200, "direction": "warmer" },
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||||
"saturation": { "value": 0.1, "direction": "increase" },
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||||
"sharpness": { "value": 0.4, "direction": "sharpen" }
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}
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}
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```
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## Observações {#notes}
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- Esta ferramenta usa a fábrica síncrona `createToolRoute`, então retorna uma resposta padrão (não 202 assíncrona).
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- O parâmetro `mode` ajusta como as correções são ponderadas (por exemplo, o modo retrato é mais suave com tons de pele, o modo paisagem aumenta a saturação).
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- Quando `deepEnhance` está ativado e a ferramenta `noise-removal` (SCUNet) está instalada, uma passagem adicional de redução de ruído por IA é aplicada após as correções padrão.
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- O endpoint de análise é útil para pré-visualizar quais correções seriam aplicadas antes de confirmar.
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- Suporta formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR via decodificação automática.
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