feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

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parent 00b651c9f8
commit 4963ab3bbd
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@@ -0,0 +1,115 @@
+---
+description: "Detecte imagens duplicadas e quase duplicadas usando hashing perceptual."
+i18n_source_hash: 4e1f4413f90f
+i18n_provenance: human
+i18n_output_hash: 22f8b191c0e2
+---
+
+# Encontrar Duplicatas {#find-duplicates}
+
+Envie várias imagens para detectar duplicatas e quase duplicatas usando hashing perceptual (dHash). Agrupa imagens semelhantes, identifica a versão de melhor qualidade em cada grupo e calcula a economia potencial de espaço.
+
+## Endpoint da API {#api-endpoint}
+
+`POST /api/v1/tools/image/find-duplicates`
+
+Aceita dados de formulário multipart com vários arquivos de imagem e um campo JSON `settings` opcional.
+
+## Parâmetros {#parameters}
+
+| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição |
+|-----------|------|----------|---------|-------------|
+| threshold | number | Não | `8` | Distância de Hamming máxima para considerar imagens como duplicatas (0 a 20). Menor = correspondência mais rigorosa |
+
+### Campos de Arquivo {#file-fields}
+
+Envie pelo menos 2 arquivos de imagem na requisição multipart (todos usando o nome de campo `file` ou qualquer nome de campo para as partes de arquivo).
+
+## Exemplo de Requisição {#example-request}
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
+  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
+  -F "file=@photo1.jpg" \
+  -F "file=@photo2.jpg" \
+  -F "file=@photo3.jpg" \
+  -F "file=@photo4.jpg" \
+  -F 'settings={"threshold": 8}'
+```
+
+## Exemplo de Resposta {#example-response}
+
+```json
+{
+  "totalImages": 4,
+  "duplicateGroups": [
+    {
+      "groupId": 1,
+      "files": [
+        {
+          "filename": "photo1.jpg",
+          "similarity": 100,
+          "width": 4032,
+          "height": 3024,
+          "fileSize": 2450000,
+          "format": "jpeg",
+          "isBest": true,
+          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
+        },
+        {
+          "filename": "photo2.jpg",
+          "similarity": 96.88,
+          "width": 1920,
+          "height": 1440,
+          "fileSize": 850000,
+          "format": "jpeg",
+          "isBest": false,
+          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
+        }
+      ]
+    }
+  ],
+  "uniqueImages": 2,
+  "spaceSaveable": 850000,
+  "skippedFiles": []
+}
+```
+
+## Campos da Resposta {#response-fields}
+
+| Campo | Tipo | Descrição |
+|-------|------|-------------|
+| totalImages | number | Número de imagens analisadas com sucesso |
+| duplicateGroups | array | Grupos de imagens duplicadas |
+| uniqueImages | number | Número de imagens que não fazem parte de nenhum grupo de duplicatas |
+| spaceSaveable | number | Total de bytes que poderiam ser economizados removendo as duplicatas que não são as melhores |
+| skippedFiles | array | Arquivos que não puderam ser processados (com nome do arquivo e motivo) |
+
+### Objeto de Grupo de Duplicatas {#duplicate-group-object}
+
+| Campo | Tipo | Descrição |
+|-------|------|-------------|
+| groupId | number | Identificador do grupo |
+| files | array | Imagens neste grupo de duplicatas |
+
+### Objeto de Arquivo (dentro de um grupo) {#file-object-within-a-group}
+
+| Campo | Tipo | Descrição |
+|-------|------|-------------|
+| filename | string | Nome original do arquivo |
+| similarity | number | Percentual de similaridade em relação à imagem de referência (a primeira do grupo) |
+| width | number | Largura da imagem em pixels |
+| height | number | Altura da imagem em pixels |
+| fileSize | number | Tamanho do arquivo em bytes |
+| format | string | Formato da imagem |
+| isBest | boolean | Se esta é a versão de maior qualidade (mais pixels, arquivo maior) |
+| thumbnail | string ou null | Miniatura JPEG em base64 (200px de largura) para pré-visualização |
+
+## Observações {#notes}
+
+- Usa um dHash de 128 bits (linha de 64 bits + coluna de 64 bits) para detecção de similaridade perceptual. Isso captura duplicatas mesmo após redimensionamentos, recompressões e pequenas edições.
+- O limite representa a distância de Hamming máxima entre os hashes. O padrão de 8 captura quase duplicatas evitando falsos positivos. Use 0 para apenas idênticas em pixels, ou 15-20 para correspondência bem flexível.
+- A imagem "melhor" em cada grupo é aquela com mais pixels (largura x altura), com o tamanho do arquivo como critério de desempate.
+- São necessárias pelo menos 2 imagens. Arquivos que falham na validação ou na decodificação são reportados em `skippedFiles` em vez de fazer toda a requisição falhar.
+- As miniaturas são pré-visualizações JPEG de 200px de largura codificadas como data URIs.
+- Todos os formatos comuns são suportados (HEIC, RAW, PSD, SVG decodificados automaticamente).