feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-08-03 07:46:42 +02:00 · 2026-07-11 13:52:47 +08:00
parent 00b651c9f8
commit 4963ab3bbd
3620 changed files with 306134 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,96 @@
+---
+description: "Napraw zarysowania, rozdarcia i uszkodzenia na starych zdjęciach za pomocą potoku AI do renowacji, poprawy twarzy i koloryzacji."
+i18n_source_hash: 3de13284216c
+i18n_provenance: human
+i18n_output_hash: 317d701f3054
+---
+
+# Renowacja zdjęć {#photo-restoration}
+
+Napraw zarysowania, rozdarcia i uszkodzenia na starych zdjęciach za pomocą wieloetapowego potoku AI. Łączy naprawę zarysowań, poprawę twarzy, odszumianie i opcjonalną koloryzację.
+
+## Punkt końcowy API {#api-endpoint}
+
+`POST /api/v1/tools/image/restore-photo`
+
+**Przetwarzanie:** Asynchroniczne (zwraca 202, odpytuj `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` o status przez SSE)
+
+**Pakiet modeli:** `photo-restoration` (4-5 GB)
+
+## Parametry {#parameters}
+
+| Parametr | Typ | Wymagany | Domyślnie | Opis |
+|-----------|------|----------|---------|-------------|
+| file | file | Tak | - | Plik obrazu (multipart) |
+| scratchRemoval | boolean | Nie | `true` | Usuń zarysowania i uszkodzenia powierzchni |
+| faceEnhancement | boolean | Nie | `true` | Popraw twarze na odrestaurowanym zdjęciu |
+| fidelity | number | Nie | `0.7` | Wierność poprawy twarzy (0-1). Wyższe wartości mocniej zachowują oryginalne rysy |
+| denoise | boolean | Nie | `true` | Zastosuj odszumianie do odrestaurowanego wyniku |
+| denoiseStrength | number | Nie | `25` | Siła odszumiania (0-100) |
+| colorize | boolean | Nie | `false` | Koloryzuj odrestaurowane zdjęcie (dla obrazów w skali szarości) |
+| colorizeStrength | number | Nie | `85` | Intensywność koloryzacji (0-100) |
+
+## Przykładowe żądanie {#example-request}
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
+  -F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
+  -F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'
+```
+
+## Odpowiedź {#response}
+
+### Odpowiedź początkowa (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
+
+```json
+{
+  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+  "async": true
+}
+```
+
+### Postęp (SSE pod `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
+
+```
+event: progress
+data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}
+```
+
+```
+event: progress
+data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
+```
+
+### Wynik końcowy (przez SSE) {#final-result-via-sse}
+
+```json
+{
+  "phase": "complete",
+  "percent": 100,
+  "result": {
+    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
+    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
+    "originalSize": 200000,
+    "processedSize": 350000,
+    "width": 1200,
+    "height": 900,
+    "steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
+    "scratchCoverage": 12.5,
+    "facesEnhanced": 2,
+    "isGrayscale": true,
+    "colorized": true
+  }
+}
+```
+
+## Uwagi {#notes}
+
+- Wymaga zainstalowania pakietu modeli `photo-restoration` (4-5 GB).
+- Potok uruchamia wiele kroków AI kolejno: naprawa zarysowań, poprawa twarzy (GFPGAN), odszumianie i opcjonalnie koloryzacja.
+- Tablica `steps` w wyniku pokazuje, które kroki przetwarzania zostały faktycznie wykonane.
+- `scratchCoverage` to szacowany procent powierzchni obrazu, który miał uszkodzenia zarysowaniami.
+- `fidelity` kontroluje, jak mocno twarze są poprawiane w stosunku do zachowania oryginalnego wyglądu. Niższe wartości dają bardziej agresywną poprawę; wyższe wartości są bardziej zachowawcze.
+- Opcja `colorize` automatycznie wykrywa, czy obraz jest w skali szarości. Flaga `isGrayscale` w wyniku potwierdza to wykrycie.
+- Format wyjściowy odpowiada automatycznie formatowi wejściowemu.
+- Obsługuje formaty wejściowe HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR i AVIF poprzez automatyczne dekodowanie.