feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-08-03 07:46:42 +02:00 · 2026-07-11 13:52:47 +08:00
parent 00b651c9f8
commit 4963ab3bbd
3620 changed files with 306134 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,115 @@
+---
+description: "Wykrywaj zduplikowane i niemal identyczne obrazy przy użyciu haszowania percepcyjnego."
+i18n_source_hash: 4e1f4413f90f
+i18n_provenance: human
+i18n_output_hash: 86a88fd343b3
+---
+
+# Znajdź duplikaty {#find-duplicates}
+
+Prześlij wiele obrazów, aby wykryć duplikaty i niemal identyczne obrazy przy użyciu haszowania percepcyjnego (dHash). Grupuje podobne obrazy razem, identyfikuje wersję o najlepszej jakości w każdej grupie i oblicza potencjalne oszczędności miejsca.
+
+## Punkt końcowy API {#api-endpoint}
+
+`POST /api/v1/tools/image/find-duplicates`
+
+Przyjmuje dane formularza multipart z wieloma plikami obrazów oraz opcjonalnym polem JSON `settings`.
+
+## Parametry {#parameters}
+
+| Parametr | Typ | Wymagany | Domyślnie | Opis |
+|-----------|------|----------|---------|-------------|
+| threshold | number | Nie | `8` | Maksymalna odległość Hamminga uznająca obrazy za duplikaty (0 do 20). Niższa = surowsze dopasowanie |
+
+### Pola plików {#file-fields}
+
+Prześlij co najmniej 2 pliki obrazów w żądaniu multipart (wszystkie używając nazwy pola `file` lub dowolnej nazwy pola dla części plików).
+
+## Przykładowe żądanie {#example-request}
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
+  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
+  -F "file=@photo1.jpg" \
+  -F "file=@photo2.jpg" \
+  -F "file=@photo3.jpg" \
+  -F "file=@photo4.jpg" \
+  -F 'settings={"threshold": 8}'
+```
+
+## Przykładowa odpowiedź {#example-response}
+
+```json
+{
+  "totalImages": 4,
+  "duplicateGroups": [
+    {
+      "groupId": 1,
+      "files": [
+        {
+          "filename": "photo1.jpg",
+          "similarity": 100,
+          "width": 4032,
+          "height": 3024,
+          "fileSize": 2450000,
+          "format": "jpeg",
+          "isBest": true,
+          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
+        },
+        {
+          "filename": "photo2.jpg",
+          "similarity": 96.88,
+          "width": 1920,
+          "height": 1440,
+          "fileSize": 850000,
+          "format": "jpeg",
+          "isBest": false,
+          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
+        }
+      ]
+    }
+  ],
+  "uniqueImages": 2,
+  "spaceSaveable": 850000,
+  "skippedFiles": []
+}
+```
+
+## Pola odpowiedzi {#response-fields}
+
+| Pole | Typ | Opis |
+|-------|------|-------------|
+| totalImages | number | Liczba pomyślnie przeanalizowanych obrazów |
+| duplicateGroups | array | Grupy zduplikowanych obrazów |
+| uniqueImages | number | Liczba obrazów nienależących do żadnej grupy duplikatów |
+| spaceSaveable | number | Łączna liczba bajtów, którą można zaoszczędzić, usuwając duplikaty inne niż najlepsze |
+| skippedFiles | array | Pliki, których nie udało się przetworzyć (z nazwą pliku i powodem) |
+
+### Obiekt grupy duplikatów {#duplicate-group-object}
+
+| Pole | Typ | Opis |
+|-------|------|-------------|
+| groupId | number | Identyfikator grupy |
+| files | array | Obrazy w tej grupie duplikatów |
+
+### Obiekt pliku (w obrębie grupy) {#file-object-within-a-group}
+
+| Pole | Typ | Opis |
+|-------|------|-------------|
+| filename | string | Oryginalna nazwa pliku |
+| similarity | number | Procentowe podobieństwo do obrazu referencyjnego (pierwszego w grupie) |
+| width | number | Szerokość obrazu w pikselach |
+| height | number | Wysokość obrazu w pikselach |
+| fileSize | number | Rozmiar pliku w bajtach |
+| format | string | Format obrazu |
+| isBest | boolean | Czy jest to wersja o najwyższej jakości (najwięcej pikseli, największy plik) |
+| thumbnail | string lub null | Miniatura JPEG w Base64 (szerokość 200px) do podglądu |
+
+## Uwagi {#notes}
+
+- Wykorzystuje 128-bitowy dHash (64-bitowy wiersz + 64-bitowa kolumna) do wykrywania podobieństwa percepcyjnego. Wykrywa to duplikaty nawet po zmianie rozmiaru, ponownej kompresji i drobnych edycjach.
+- Próg reprezentuje maksymalną odległość Hamminga między haszami. Domyślna wartość 8 wykrywa niemal identyczne obrazy, unikając fałszywych trafień. Użyj 0 dla identycznych pikselowo, lub 15-20 dla bardzo luźnego dopasowania.
+- „Najlepszym” obrazem w każdej grupie jest ten z największą liczbą pikseli (szerokość x wysokość), z rozmiarem pliku jako kryterium rozstrzygającym.
+- Wymagane są co najmniej 2 obrazy. Pliki, które nie przejdą walidacji lub dekodowania, są zgłaszane w `skippedFiles`, zamiast powodować niepowodzenie całego żądania.
+- Miniatury to podglądy JPEG o szerokości 200px zakodowane jako identyfikatory URI danych.
+- Obsługiwane są wszystkie popularne formaty (HEIC, RAW, PSD, SVG dekodowane automatycznie).