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feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,115 @@
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description: "Rileva immagini duplicate e quasi duplicate usando l'hashing percettivo."
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i18n_source_hash: 4e1f4413f90f
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: fcd167818bf0
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# Trova Duplicati {#find-duplicates}
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Carica più immagini per rilevare duplicati e quasi duplicati usando l'hashing percettivo (dHash). Raggruppa le immagini simili, identifica la versione di migliore qualità in ogni gruppo e calcola il potenziale risparmio di spazio.
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## Endpoint API {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/find-duplicates`
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Accetta dati di form multipart con più file immagine e un campo JSON `settings` opzionale.
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## Parametri {#parameters}
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| Parametro | Tipo | Obbligatorio | Predefinito | Descrizione |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| threshold | number | No | `8` | Distanza di Hamming massima per considerare le immagini come duplicate (da 0 a 20). Più basso = corrispondenza più rigorosa |
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### Campi File {#file-fields}
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Carica almeno 2 file immagine nella richiesta multipart (tutti usando il nome di campo `file` o qualsiasi nome di campo per le parti file).
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## Richiesta di Esempio {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
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-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
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-F "file=@photo1.jpg" \
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-F "file=@photo2.jpg" \
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-F "file=@photo3.jpg" \
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-F "file=@photo4.jpg" \
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-F 'settings={"threshold": 8}'
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```
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## Risposta di Esempio {#example-response}
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```json
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{
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"totalImages": 4,
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"duplicateGroups": [
|
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{
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"groupId": 1,
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"files": [
|
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{
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"filename": "photo1.jpg",
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"similarity": 100,
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"width": 4032,
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"height": 3024,
|
||||
"fileSize": 2450000,
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||||
"format": "jpeg",
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"isBest": true,
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||||
"thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
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},
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{
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"filename": "photo2.jpg",
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"similarity": 96.88,
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||||
"width": 1920,
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||||
"height": 1440,
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||||
"fileSize": 850000,
|
||||
"format": "jpeg",
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"isBest": false,
|
||||
"thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
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}
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]
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}
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],
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"uniqueImages": 2,
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"spaceSaveable": 850000,
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"skippedFiles": []
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}
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```
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## Campi della Risposta {#response-fields}
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| Campo | Tipo | Descrizione |
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|-------|------|-------------|
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| totalImages | number | Numero di immagini analizzate con successo |
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| duplicateGroups | array | Gruppi di immagini duplicate |
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| uniqueImages | number | Numero di immagini non appartenenti ad alcun gruppo di duplicati |
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||||
| spaceSaveable | number | Totale dei byte che potrebbero essere risparmiati rimuovendo i duplicati non migliori |
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| skippedFiles | array | File che non è stato possibile elaborare (con nome file e motivo) |
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### Oggetto Gruppo di Duplicati {#duplicate-group-object}
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| Campo | Tipo | Descrizione |
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|-------|------|-------------|
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| groupId | number | Identificatore del gruppo |
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| files | array | Immagini in questo gruppo di duplicati |
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### Oggetto File (all'interno di un gruppo) {#file-object-within-a-group}
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| Campo | Tipo | Descrizione |
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|-------|------|-------------|
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| filename | string | Nome file originale |
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| similarity | number | Percentuale di somiglianza rispetto all'immagine di riferimento (la prima del gruppo) |
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| width | number | Larghezza dell'immagine in pixel |
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| height | number | Altezza dell'immagine in pixel |
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| fileSize | number | Dimensione del file in byte |
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| format | string | Formato dell'immagine |
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| isBest | boolean | Se questa è la versione di qualità più alta (più pixel, file più grande) |
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| thumbnail | string o null | Miniatura JPEG in Base64 (larga 200px) per l'anteprima |
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## Note {#notes}
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- Usa un dHash a 128 bit (64 bit di riga + 64 bit di colonna) per il rilevamento della somiglianza percettiva. Questo intercetta i duplicati anche attraverso ridimensionamenti, ricompressioni e modifiche minori.
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- La soglia rappresenta la distanza di Hamming massima tra gli hash. Il valore predefinito di 8 intercetta i quasi duplicati evitando i falsi positivi. Usa 0 per soli duplicati identici a livello di pixel, oppure 15-20 per una corrispondenza molto larga.
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- L'immagine "migliore" in ogni gruppo è quella con più pixel (larghezza x altezza), con la dimensione del file come criterio di spareggio.
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- Sono richieste almeno 2 immagini. I file che non superano la validazione o la decodifica vengono segnalati in `skippedFiles` invece di far fallire l'intera richiesta.
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- Le miniature sono anteprime JPEG larghe 200px codificate come data URI.
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- Sono supportati tutti i formati comuni (HEIC, RAW, PSD, SVG decodificati automaticamente).
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