feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

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2026-08-03 07:46:42 +02:00 · 2026-07-11 13:52:47 +08:00
parent 00b651c9f8
commit 4963ab3bbd
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@@ -0,0 +1,85 @@
+---
+description: "Ripristina e nitidizza i volti sfocati o di bassa qualità nelle immagini con i modelli di IA GFPGAN e CodeFormer."
+i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda
+i18n_provenance: human
+i18n_output_hash: 54c3c08941c0
+---
+
+# Miglioramento dei volti {#face-enhancement}
+
+Ripristina e migliora i volti nelle immagini usando modelli di IA (GFPGAN/CodeFormer).
+
+## Endpoint API {#api-endpoint}
+
+`POST /api/v1/tools/image/enhance-faces`
+
+**Elaborazione:** Asincrona (restituisce 202, esegui il polling di `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` per lo stato tramite SSE)
+
+**Bundle dei modelli:** `upscale-enhance` (5-6 GB) e `face-detection` (200-300 MB)
+
+## Parametri {#parameters}
+
+| Parametro | Tipo | Obbligatorio | Predefinito | Descrizione |
+|-----------|------|----------|---------|-------------|
+| file | file | Sì | - | File immagine (multipart) |
+| model | string | No | `"auto"` | Modello da usare: `auto`, `gfpgan`, `codeformer` |
+| strength | number | No | `0.8` | Intensità del miglioramento (0-1). Valori più alti producono un miglioramento più forte |
+| onlyCenterFace | boolean | No | `false` | Migliora solo il volto più centrale/prominente |
+| sensitivity | number | No | `0.5` | Sensibilità del rilevamento dei volti (0-1) |
+
+## Esempio di richiesta {#example-request}
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
+  -F "file=@portrait.jpg" \
+  -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'
+```
+
+## Risposta {#response}
+
+### Risposta iniziale (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
+
+```json
+{
+  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+  "async": true
+}
+```
+
+### Avanzamento (SSE su `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
+
+```
+event: progress
+data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
+```
+
+### Risultato finale (tramite SSE) {#final-result-via-sse}
+
+```json
+{
+  "phase": "complete",
+  "percent": 100,
+  "result": {
+    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
+    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
+    "originalSize": 350000,
+    "processedSize": 600000,
+    "facesDetected": 2,
+    "faces": [
+      {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
+      {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
+    ],
+    "model": "codeformer"
+  }
+}
+```
+
+## Note {#notes}
+
+- Richiede sia il bundle del modello `upscale-enhance` (5-6 GB) sia il bundle del modello `face-detection` (200-300 MB).
+- GFPGAN produce un miglioramento più aggressivo; CodeFormer preserva meglio l'identità. `auto` seleziona il modello migliore per l'input.
+- L'output è sempre in formato PNG per la massima qualità.
+- Un'anteprima WebP viene generata insieme all'output a piena risoluzione per una visualizzazione più rapida nel frontend.
+- Il parametro `strength` miscela il volto migliorato con l'originale. Usa valori più bassi (0.3-0.5) per miglioramenti tenui, valori più alti (0.7-1.0) per un ripristino più forte.
+- Supporta i formati di input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR tramite decodifica automatica.