feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

apps/docs/id/tools/pdf/ocr-pdf.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+---
+description: "Ekstrak teks dari dokumen PDF menggunakan OCR bertenaga AI."
+i18n_source_hash: 1431fcba180b
+i18n_provenance: human
+i18n_output_hash: ec3055271630
+---
+
+# PDF OCR {#pdf-ocr}
+
+Ekstrak teks dari dokumen PDF menggunakan pengenalan karakter optik bertenaga AI. Mendukung beberapa tingkat kualitas dan bahasa. Membutuhkan feature bundle OCR untuk terpasang.
+
+## API Endpoint {#api-endpoint}
+
+`POST /api/v1/tools/pdf/ocr-pdf`
+
+Menerima data form multipart berisi file PDF dan sebuah field JSON `settings` opsional.
+
+## Parameters {#parameters}
+
+| Parameter | Type | Required | Default | Description |
+|-----------|------|----------|---------|-------------|
+| quality | string | No | `"balanced"` | Tingkat kualitas OCR: `fast`, `balanced`, `best` |
+| language | string | No | `"auto"` | Bahasa dokumen: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko` |
+| pages | string | No | `"all"` | Pemilihan halaman, mis. `"all"`, `"1-3"`, `"1,3,5"` |
+
+## Example Request {#example-request}
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/pdf/ocr-pdf \
+  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
+  -F "file=@scanned.pdf" \
+  -F 'settings={"quality": "best", "language": "en", "pages": "1-5"}'
+```
+
+## Example Response {#example-response}
+
+Mengembalikan `202 Accepted`. Lacak progres melalui SSE di `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`.
+
+```json
+{
+  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+  "async": true
+}
+```
+
+## Notes {#notes}
+
+- Format input yang diterima: `.pdf`.
+- Ini adalah alat AI yang membutuhkan **feature bundle OCR** untuk terpasang. Jika bundle tidak terpasang, API mengembalikan `501 Not Implemented`.
+- Tingkat kualitas `fast` menggunakan model yang lebih ringan untuk pemrosesan lebih cepat; `best` menggunakan model yang lebih akurat dengan mengorbankan kecepatan.
+- Pengaturan bahasa `auto` mencoba mendeteksi bahasa dokumen secara otomatis.
+- Anda dapat menargetkan halaman tertentu menggunakan rentang (`"1-3"`), daftar yang dipisahkan koma (`"1,3,5"`), atau `"all"` untuk setiap halaman.
+- Untuk PDF yang sudah berisi teks yang dapat dipilih, pertimbangkan untuk menggunakan alat [PDF to Text](./pdf-to-text) yang lebih cepat.