feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-08-03 07:46:42 +02:00 · 2026-07-11 13:52:47 +08:00
parent 00b651c9f8
commit 4963ab3bbd
3620 changed files with 306134 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,96 @@
+---
+description: "Pemangkasan yang sadar-subjek, sadar-wajah, dan sadar-entropi yang membingkai gambar secara cerdas menggunakan Sharp dan deteksi wajah AI."
+i18n_source_hash: acbe1439c6d8
+i18n_provenance: human
+i18n_output_hash: 3ad43a9300be
+---
+
+# Smart Crop {#smart-crop}
+
+Pemangkasan cerdas yang sadar-subjek, sadar-wajah, atau berbasis trim. Menggunakan strategi attention/entropy dari Sharp dan deteksi wajah AI untuk pembingkaian yang cerdas.
+
+## API Endpoint {#api-endpoint}
+
+`POST /api/v1/tools/image/smart-crop`
+
+**Processing:** Asinkron (mengembalikan 202, poll `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` untuk status melalui SSE)
+
+**Model bundle:** `face-detection` (200-300 MB) - hanya diperlukan untuk mode `face`
+
+## Parameters {#parameters}
+
+| Parameter | Type | Required | Default | Description |
+|-----------|------|----------|---------|-------------|
+| file | file | Yes | - | File gambar (multipart) |
+| mode | string | No | `"subject"` | Mode pemangkasan: `subject`, `face`, `trim`. (Nilai lama `attention` dan `content` dipetakan ke `subject` dan `trim`) |
+| strategy | string | No | `"attention"` | Strategi untuk mode subject: `attention` atau `entropy` |
+| width | integer | No | - | Lebar target dalam piksel |
+| height | integer | No | - | Tinggi target dalam piksel |
+| padding | integer | No | `0` | Persentase padding di sekitar subjek (0-50) |
+| facePreset | string | No | `"head-shoulders"` | Preset pembingkaian wajah: `closeup`, `head-shoulders`, `upper-body`, `half-body` |
+| sensitivity | number | No | `0.5` | Sensitivitas deteksi wajah (0-1) |
+| threshold | integer | No | `30` | Ambang mode trim untuk deteksi latar belakang (0-255) |
+| padToSquare | boolean | No | `false` | Melapisi hasil yang di-trim menjadi persegi |
+| padColor | string | No | `"#ffffff"` | Warna latar belakang untuk padding |
+| targetSize | integer | No | - | Ukuran target untuk keluaran yang dipadding (piksel) |
+| quality | integer | No | - | Kualitas keluaran (1-100) |
+
+## Example Request {#example-request}
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/smart-crop \
+  -F "file=@portrait.jpg" \
+  -F 'settings={"mode":"face","width":1080,"height":1080,"facePreset":"head-shoulders"}'
+```
+
+## Response {#response}
+
+### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
+
+```json
+{
+  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+  "async": true
+}
+```
+
+### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
+
+```
+event: progress
+data: {"phase":"processing","percent":50}
+```
+
+### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse}
+
+```json
+{
+  "phase": "complete",
+  "percent": 100,
+  "result": {
+    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_smartcrop.jpg",
+    "originalSize": 500000,
+    "processedSize": 320000
+  }
+}
+```
+
+## Modes {#modes}
+
+### Subject Mode {#subject-mode}
+Menggunakan strategi attention atau entropy dari Sharp untuk menemukan area yang paling menarik secara visual dan memangkas di sekitarnya.
+
+### Face Mode {#face-mode}
+Mendeteksi wajah menggunakan AI, lalu membingkai pemangkasan di sekitar wajah yang terdeteksi menggunakan `facePreset` yang ditentukan. Kembali ke mode subject (strategi attention) jika tidak ada wajah yang terdeteksi.
+
+### Trim Mode {#trim-mode}
+Menghapus tepi/latar belakang yang seragam dari gambar. Secara opsional melapisi hasil menjadi persegi dengan warna latar belakang dan ukuran target yang ditentukan.
+
+## Notes {#notes}
+
+- Alat ini menggunakan factory `createToolRoute` dengan `executionHint: "long"`, sehingga mengembalikan 202 dengan progres SSE.
+- Mode face memerlukan model bundle `face-detection` (200-300 MB).
+- Mode subject dan trim bekerja tanpa model bundle AI apa pun.
+- `facePreset` menentukan seberapa ketat pemangkasan membingkai wajah yang terdeteksi: `closeup` adalah yang paling ketat, `half-body` adalah yang paling luas.
+- Jika tidak ada width/height yang ditentukan, default ke 1080x1080.