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feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,50 @@
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description: "Supprime les sections silencieuses d'un fichier audio."
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i18n_source_hash: a7624fc99b50
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: acb9cae0a9f2
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# Suppression du silence {#silence-removal}
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Détecte et supprime les sections silencieuses d'un fichier audio en fonction d'un seuil et d'une durée minimale configurables.
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## Point de terminaison de l'API {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/audio/silence-removal`
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Accepte des données de formulaire multipart avec un fichier audio et un champ JSON `settings`.
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## Paramètres {#parameters}
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| Paramètre | Type | Requis | Par défaut | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| thresholdDb | number | Non | `-50` | Seuil de silence en dB (-80 à -20). L'audio en dessous de ce niveau est considéré comme silencieux. |
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| minSilenceS | number | Non | `0.5` | Durée minimale de silence en secondes à supprimer (0,1 à 5) |
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## Exemple de requête {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/audio/silence-removal \
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-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
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-F "file=@audio.mp3" \
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-F 'settings={"thresholdDb": -45, "minSilenceS": 1}'
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```
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## Exemple de réponse {#example-response}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/audio.mp3",
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"originalSize": 4500000,
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"processedSize": 3200000
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}
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```
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## Remarques {#notes}
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- Un seuil plus élevé (moins négatif) est plus agressif et supprime aussi bien les passages plus discrets que le silence réel.
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- Augmentez `minSilenceS` pour ne supprimer que les pauses plus longues tout en conservant les courts silences naturels.
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- Utile pour nettoyer des enregistrements de podcasts, des cours et des mémos vocaux.
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- La sortie conserve généralement le conteneur d'entrée. Une entrée AAC est écrite en M4A, et les entrées uniquement décodables non prises en charge basculent vers MP3.
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