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feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
This commit is contained in:
SnapOtter
@@ -0,0 +1,173 @@
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description: "KI-gestützter Generator für Pass- und Ausweisfotos mit Gesichtserkennung, Hintergrundentfernung und Kachelung für Druckbögen."
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i18n_source_hash: d4b4f4ced988
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 4dfcdaf3b7f5
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# Passfoto {#passport-photo}
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KI-gestützter Generator für Pass- und Ausweisfotos. Zweiphasiger Ablauf: Analysieren (Gesichtserkennung + Hintergrundentfernung), dann Generieren (Zuschneiden, Größenänderung und Kachelung für den Druck).
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## API-Endpunkte {#api-endpoints}
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Dieses Werkzeug verwendet einen zweiphasigen Ablauf mit getrennten Endpunkten für Analyse und Generierung.
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**Modell-Bundles:** `background-removal` und `face-detection`
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### Phase 1: Analysieren {#phase-1-analyze}
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`POST /api/v1/tools/image/passport-photo/analyze`
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Erkennt Gesichtsmerkmale und entfernt den Hintergrund. Gibt Merkmalsdaten und eine Vorschau zurück, damit das Frontend eine Zuschnitt-Vorschau anzeigen kann.
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#### Parameter {#parameters}
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| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Ja | - | Bilddatei (multipart) |
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| clientJobId | string | Nein | - | Optionale Job-ID zur Fortschrittsverfolgung über SSE |
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#### Beispielanfrage {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/passport-photo/analyze \
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-F "file=@headshot.jpg"
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```
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#### Antwort (200 OK) {#response-200-ok}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"filename": "headshot.jpg",
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"preview": "<base64-encoded PNG>",
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"previewWidth": 800,
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"previewHeight": 1067,
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"landmarks": {
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||||
"leftEye": { "x": 0.42, "y": 0.35 },
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||||
"rightEye": { "x": 0.58, "y": 0.35 },
|
||||
"eyeCenter": { "x": 0.50, "y": 0.35 },
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||||
"chin": { "x": 0.50, "y": 0.65 },
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||||
"forehead": { "x": 0.50, "y": 0.22 },
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||||
"crown": { "x": 0.50, "y": 0.18 },
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||||
"nose": { "x": 0.50, "y": 0.48 },
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||||
"faceCenterX": 0.50
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},
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"imageWidth": 2400,
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||||
"imageHeight": 3200
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}
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```
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#### Fortschritt (SSE, optional) {#progress-sse-optional}
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Wenn `clientJobId` angegeben ist, wird der Fortschritt gestreamt (0-30 % für die Gesichtserkennung, 30-95 % für die Hintergrundentfernung).
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#### Fehler: Kein Gesicht erkannt (422) {#error-no-face-detected-422}
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```json
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{
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"error": "No face detected",
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"details": "Could not detect a face in the uploaded image. Please upload a clear, front-facing photo with good lighting."
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}
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```
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### Phase 2: Generieren {#phase-2-generate}
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`POST /api/v1/tools/image/passport-photo/generate`
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Schneidet das Foto zu, ändert die Größe und kachelt es optional auf einen Druckbogen. Verwendet zwischengespeicherte Bilder aus Phase 1 (kein erneuter KI-Durchlauf).
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#### Parameter (JSON-Body) {#parameters-json-body}
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| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| jobId | string | Ja | - | Job-ID aus Phase 1 |
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| filename | string | Ja | - | Ursprünglicher Dateiname aus Phase 1 |
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| countryCode | string | Ja | - | Ländercode für die Pass-Spezifikation (z. B. `US`, `GB`, `IN`) |
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| documentType | string | Nein | `"passport"` | Dokumenttyp (aus der Länderspezifikation) |
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| bgColor | string | Nein | `"#FFFFFF"` | Hintergrundfarbe als Hex |
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| printLayout | string | Nein | `"none"` | Druckpapier-Layout: `none`, `4x6`, `a4` |
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| maxFileSizeKb | number | Nein | `0` | Beschränkung der maximalen Dateigröße in KB (0 = keine Begrenzung) |
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| dpi | number | Nein | `300` | Ausgabe-DPI (72-1200) |
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| customWidthMm | number | Nein | - | Eigene Fotobreite in mm (überschreibt die Länderspezifikation) |
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| customHeightMm | number | Nein | - | Eigene Fotohöhe in mm (überschreibt die Länderspezifikation) |
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| zoom | number | Nein | `1` | Zoomfaktor (0,5-3). Werte > 1 schneiden enger zu |
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| adjustX | number | Nein | `0` | Horizontale Positionsanpassung |
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||||
| adjustY | number | Nein | `0` | Vertikale Positionsanpassung |
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| landmarks | object | Ja | - | Merkmals-Objekt aus der Antwort von Phase 1 |
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| imageWidth | number | Ja | - | Bildbreite aus der Antwort von Phase 1 |
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| imageHeight | number | Ja | - | Bildhöhe aus der Antwort von Phase 1 |
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#### Beispielanfrage {#example-request-1}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/passport-photo/generate \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d '{
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"jobId": "a1b2c3d4-...",
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||||
"filename": "headshot.jpg",
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||||
"countryCode": "US",
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||||
"documentType": "passport",
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||||
"bgColor": "#FFFFFF",
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||||
"printLayout": "4x6",
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||||
"dpi": 300,
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||||
"zoom": 1,
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||||
"adjustX": 0,
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||||
"adjustY": 0,
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||||
"landmarks": { "leftEye": {"x":0.42,"y":0.35}, "rightEye": {"x":0.58,"y":0.35}, "eyeCenter": {"x":0.50,"y":0.35}, "chin": {"x":0.50,"y":0.65}, "forehead": {"x":0.50,"y":0.22}, "crown": {"x":0.50,"y":0.18}, "nose": {"x":0.50,"y":0.48}, "faceCenterX": 0.50 },
|
||||
"imageWidth": 2400,
|
||||
"imageHeight": 3200
|
||||
}'
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||||
```
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||||
#### Antwort (200 OK) {#response-200-ok-1}
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||||
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||||
```json
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||||
{
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||||
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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||||
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/headshot_passport.jpg",
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||||
"dimensions": {
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||||
"widthMm": 51,
|
||||
"heightMm": 51,
|
||||
"widthPx": 602,
|
||||
"heightPx": 602,
|
||||
"dpi": 300
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"country": "United States",
|
||||
"countryCode": "US",
|
||||
"documentType": "passport",
|
||||
"documentLabel": "Passport"
|
||||
},
|
||||
"printDownloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/headshot_passport_print_4x6.jpg"
|
||||
}
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```
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### Basis-Route {#base-route}
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`POST /api/v1/tools/image/passport-photo`
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Gibt einen Hinweis zurück, den korrekten Unter-Endpunkt zu verwenden.
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```json
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{
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||||
"error": "Use /api/v1/tools/image/passport-photo/analyze or /generate"
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}
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```
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## Hinweise {#notes}
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- Erfordert die installierten Modell-Bundles `background-removal` und `face-detection`.
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- Phase 1 führt KI aus (Gesichtsmerkmale + Hintergrundentfernung) und speichert die Ergebnisse zwischen. Phase 2 ist reine Sharp-Bildbearbeitung (schnell, ohne KI).
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- Merkmale werden als normalisierte Koordinaten zurückgegeben (Bereich 0-1 relativ zu den Bildabmessungen).
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- Das Feld `preview` in der Analyse-Antwort ist ein Base64-kodiertes PNG (maximal 800 px breit) für eine schnelle Anzeige.
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- Länderspezifikationen enthalten Dokumentabmessungen, Verhältnisse für die Kopfhöhe und die Positionierung der Augenlinie gemäß offiziellen Anforderungen an Passfotos.
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- Die Option `printLayout` erzeugt einen gekachelten Bogen auf 4x6\"- oder A4-Papier mit 2 mm Abstand zwischen den Fotos.
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- Wenn `maxFileSizeKb` gesetzt ist, wird die Ausgabe iterativ komprimiert, um innerhalb der Größenbeschränkung zu bleiben.
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