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feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,99 @@
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description: "Automatische Verbesserung mit einem Klick, die ein Bild analysiert und Belichtung, Kontrast, Weißabgleich, Sättigung und Schärfe korrigiert."
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i18n_source_hash: 42b6ab956f91
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 4d168bb20b56
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# Bildverbesserung {#image-enhancement}
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Automatische Verbesserung mit einem Klick und intelligenter Analyse. Analysiert das Bild und wendet Korrekturen für Belichtung, Kontrast, Weißabgleich, Sättigung, Schärfe und Rauschunterdrückung an.
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## API-Endpunkt {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/image-enhancement`
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**Verarbeitung:** Synchron (verwendet die `createToolRoute`-Factory, gibt das Ergebnis direkt zurück)
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**Modell-Bundle:** Für die grundlegende Verbesserung ist keines erforderlich. Das Bundle `upscale-enhance` (5-6 GB) wird nur verwendet, wenn `deepEnhance` aktiviert ist (für die KI-Rauschunterdrückung über SCUNet).
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## Parameter {#parameters}
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| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Ja | - | Bilddatei (Multipart) |
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| mode | string | Nein | `"auto"` | Verbesserungsmodus: `auto`, `portrait`, `landscape`, `low-light`, `food`, `document` |
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| intensity | number | Nein | `50` | Gesamtintensität der Verbesserung (0-100) |
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| corrections | object | Nein | alle `true` | Selektiv anzuwendende Korrekturen (siehe unten) |
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| deepEnhance | boolean | Nein | `false` | KI-gestützte Rauschunterdrückung aktivieren (erfordert installiertes `noise-removal`-Werkzeug) |
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### Objekt „corrections“ {#corrections-object}
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| Feld | Typ | Standard | Beschreibung |
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|-------|------|---------|-------------|
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| exposure | boolean | `true` | Belichtung automatisch korrigieren |
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| contrast | boolean | `true` | Kontrast automatisch korrigieren |
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| whiteBalance | boolean | `true` | Weißabgleich automatisch korrigieren |
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| saturation | boolean | `true` | Sättigung automatisch korrigieren |
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| sharpness | boolean | `true` | Automatisch schärfen |
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| denoise | boolean | `true` | Leichte Rauschunterdrückung |
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## Beispielanfrage {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement \
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-F "file=@photo.jpg" \
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-F 'settings={"mode":"portrait","intensity":70,"corrections":{"exposure":true,"contrast":true,"sharpness":false}}'
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```
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## Antwort (200 OK) {#response-200-ok}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo.jpg",
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"originalSize": 300000,
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"processedSize": 310000
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}
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```
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## Analyse-Endpunkt {#analyze-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze`
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Analysiert ein Bild und gibt Korrekturempfehlungen zurück, ohne sie anzuwenden.
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### Parameter {#parameters-1}
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| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
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|-----------|------|----------|-------------|
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| file | file | Ja | Bilddatei (Multipart) |
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### Beispielanfrage {#example-request-1}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze \
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-F "file=@photo.jpg"
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```
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### Antwort (200 OK) {#response-200-ok-1}
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```json
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{
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"corrections": {
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"exposure": { "value": 0.3, "direction": "brighten" },
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"contrast": { "value": 0.2, "direction": "increase" },
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||||
"whiteBalance": { "value": 200, "direction": "warmer" },
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"saturation": { "value": 0.1, "direction": "increase" },
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||||
"sharpness": { "value": 0.4, "direction": "sharpen" }
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}
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}
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```
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## Hinweise {#notes}
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- Dieses Werkzeug verwendet die synchrone `createToolRoute`-Factory und gibt daher eine standardmäßige Antwort zurück (kein asynchrones 202).
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- Der Parameter `mode` passt an, wie Korrekturen gewichtet werden (z. B. ist der Porträtmodus sanfter zu Hauttönen, der Landschaftsmodus verstärkt die Sättigung).
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- Wenn `deepEnhance` aktiviert und das `noise-removal`-Werkzeug (SCUNet) installiert ist, wird nach den Standardkorrekturen ein zusätzlicher KI-Rauschunterdrückungsdurchgang angewendet.
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- Der Analyse-Endpunkt ist nützlich, um eine Vorschau der Korrekturen zu erhalten, bevor sie angewendet werden.
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- Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR über automatische Decodierung.
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