feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

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2026-08-03 07:46:42 +02:00 · 2026-07-11 13:52:47 +08:00
parent 00b651c9f8
commit 4963ab3bbd
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@@ -0,0 +1,85 @@
+---
+description: "Stellt unscharfe oder minderwertige Gesichter in Bildern mit den KI-Modellen GFPGAN und CodeFormer wieder her und schärft sie nach."
+i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda
+i18n_provenance: human
+i18n_output_hash: 449d718385d6
+---
+
+# Gesichtsverbesserung {#face-enhancement}
+
+Stellt Gesichter in Bildern mit KI-Modellen (GFPGAN/CodeFormer) wieder her und verbessert sie.
+
+## API-Endpunkt {#api-endpoint}
+
+`POST /api/v1/tools/image/enhance-faces`
+
+**Verarbeitung:** Asynchron (gibt 202 zurück, Status per SSE über `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` abfragen)
+
+**Modell-Bundles:** `upscale-enhance` (5-6 GB) und `face-detection` (200-300 MB)
+
+## Parameter {#parameters}
+
+| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
+|-----------|------|----------|---------|-------------|
+| file | file | Ja | - | Bilddatei (Multipart) |
+| model | string | Nein | `"auto"` | Zu verwendendes Modell: `auto`, `gfpgan`, `codeformer` |
+| strength | number | Nein | `0.8` | Verbesserungsstärke (0-1). Höhere Werte erzeugen eine stärkere Verbesserung |
+| onlyCenterFace | boolean | Nein | `false` | Nur das zentralste/auffälligste Gesicht verbessern |
+| sensitivity | number | Nein | `0.5` | Empfindlichkeit der Gesichtserkennung (0-1) |
+
+## Beispielanfrage {#example-request}
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
+  -F "file=@portrait.jpg" \
+  -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'
+```
+
+## Antwort {#response}
+
+### Erste Antwort (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
+
+```json
+{
+  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+  "async": true
+}
+```
+
+### Fortschritt (SSE unter `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
+
+```
+event: progress
+data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
+```
+
+### Endergebnis (per SSE) {#final-result-via-sse}
+
+```json
+{
+  "phase": "complete",
+  "percent": 100,
+  "result": {
+    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
+    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
+    "originalSize": 350000,
+    "processedSize": 600000,
+    "facesDetected": 2,
+    "faces": [
+      {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
+      {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
+    ],
+    "model": "codeformer"
+  }
+}
+```
+
+## Hinweise {#notes}
+
+- Erfordert sowohl das Modell-Bundle `upscale-enhance` (5-6 GB) als auch das Modell-Bundle `face-detection` (200-300 MB).
+- GFPGAN erzeugt eine aggressivere Verbesserung; CodeFormer bewahrt die Identität besser. `auto` wählt das für die Eingabe beste Modell aus.
+- Die Ausgabe ist für maximale Qualität immer im PNG-Format.
+- Neben der Ausgabe in voller Auflösung wird für eine schnellere Anzeige im Frontend eine WebP-Vorschau erzeugt.
+- Der Parameter `strength` mischt das verbesserte Gesicht mit dem Original. Verwenden Sie niedrigere Werte (0.3-0.5) für dezente Verbesserungen, höhere Werte (0.7-1.0) für eine stärkere Wiederherstellung.
+- Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR durch automatische Dekodierung.