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SnapOtter/apps/docs/fr/guide/developer.md
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description: "Configuration de l'environnement de développement local, commandes, conventions de code et comment ajouter un nouvel outil à SnapOtter."
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i18n_provenance: human
i18n_output_hash: c1deca322def
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# Guide du développeur {#developer-guide}
Comment configurer un environnement de développement local et contribuer au code de SnapOtter.
## Prérequis {#prerequisites}
- [Node.js](https://nodejs.org/) 22+
- [pnpm](https://pnpm.io/) 9+ (`corepack enable && corepack prepare pnpm@latest --activate`)
- [Docker](https://www.docker.com/) (requis pour Postgres + Redis en local, les builds de conteneur et les fonctionnalités d'IA)
- Git
Python 3.10+ n'est nécessaire que si vous travaillez sur le sidecar IA/ML (suppression d'arrière-plan, agrandissement, OCR).
## Configuration {#setup}
```bash
git clone https://github.com/snapotter-hq/snapotter.git
cd snapotter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev
```
Cela démarre deux serveurs de développement :
| Service | URL | Notes |
|----------|--------------------------|------------------------------------|
| Frontend | http://localhost:1349 | Serveur de développement Vite, proxifie /api |
| Backend | http://localhost:13490 | API Fastify (accédée via le proxy) |
Ouvrez http://localhost:1349 dans votre navigateur. Connectez-vous avec `admin` / `admin`. Il vous sera demandé de changer le mot de passe à la première connexion.
## Structure du projet {#project-structure}
```
apps/
api/ Fastify backend
web/ Vite + React frontend
docs/ VitePress documentation (this site)
packages/
shared/ Constants, types, i18n strings
image-engine/ Sharp-based image operations
media-engine/ FFmpeg spawn + progress parsing
doc-engine/ qpdf, LibreOffice, ghostscript wrappers
ai/ Python sidecar bridge for ML models
tests/
unit/ Vitest unit tests
integration/ Vitest integration tests (full API)
e2e/ Playwright end-to-end specs
fixtures/ Small test images
```
## Commandes {#commands}
```bash
pnpm dev # start frontend + backend
pnpm build # build all workspaces
pnpm typecheck # TypeScript check across monorepo
pnpm lint # Biome lint + format check
pnpm lint:fix # auto-fix lint + format
pnpm test # unit + integration tests
pnpm test:unit # unit tests only
pnpm test:integration # integration tests only
pnpm test:e2e # Playwright e2e tests
pnpm test:coverage # tests with coverage report
```
## Conventions de code {#code-conventions}
- Guillemets doubles, points-virgules, indentation de 2 espaces (imposés par Biome)
- Modules ES dans tous les workspaces
- [Commits conventionnels](https://www.conventionalcommits.org/) pour semantic-release
- Zod pour toute validation d'entrée de l'API
- Aucune modification des fichiers de configuration de Biome, TypeScript ou de l'éditeur. Corrigez le code, pas le linter.
## Base de données {#database}
PostgreSQL 17 via Drizzle ORM (pg-core). Le développement local nécessite que Postgres et Redis soient en cours d'exécution - démarrez-les avec :
```bash
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d
```
Cela vous donne Postgres sur le port 5432 et Redis sur le port 6379. Générez ensuite et appliquez les migrations :
```bash
cd apps/api
npx drizzle-kit generate # generate a migration from schema changes
npx drizzle-kit migrate # apply pending migrations
```
Le schéma est défini dans `apps/api/src/db/schema.ts`. Tables : users, sessions, settings, jobs, apiKeys, pipelines, teams, userFiles, roles, auditLog.
## Ajouter un nouvel outil {#adding-a-new-tool}
Chaque outil suit le même schéma. Voici un exemple minimal.
### 1. Route backend {#_1-backend-route}
Créez `apps/api/src/routes/tools/my-tool.ts` :
```ts
import { z } from "zod";
import type { FastifyInstance } from "fastify";
import { createToolRoute } from "../tool-factory.js";
const settingsSchema = z.object({
intensity: z.number().min(0).max(100).default(50),
});
export function registerMyTool(app: FastifyInstance) {
createToolRoute(app, {
toolId: "my-tool",
settingsSchema,
async process(inputBuffer, settings, filename) {
// Use sharp or other libraries to process the image
const sharp = (await import("sharp")).default;
const result = await sharp(inputBuffer)
// ... your processing logic
.toBuffer();
return {
buffer: result,
filename: filename.replace(/\.[^.]+$/, ".png"),
contentType: "image/png",
};
},
});
}
```
Puis enregistrez-la dans `apps/api/src/routes/tools/index.ts`.
### 2. Composant de paramètres frontend {#_2-frontend-settings-component}
Créez `apps/web/src/components/tools/my-tool-settings.tsx` :
```tsx
import { useState } from "react";
import { useToolProcessor } from "@/hooks/use-tool-processor";
import { useFileStore } from "@/stores/file-store";
export function MyToolSettings() {
const { files } = useFileStore();
const { processFiles, processing, error, downloadUrl } =
useToolProcessor("my-tool");
const [intensity, setIntensity] = useState(50);
const handleProcess = () => {
processFiles(files, { intensity });
};
return (
<div className="space-y-4">
{/* your controls here */}
<button
type="button"
onClick={handleProcess}
disabled={files.length === 0 || processing}
data-testid="my-tool-submit"
className="w-full py-2.5 rounded-lg bg-primary text-primary-foreground font-medium disabled:opacity-50"
>
Process
</button>
</div>
);
}
```
Puis enregistrez-le dans le registre d'outils frontend à `apps/web/src/lib/tool-registry.tsx` :
```tsx
// Add the lazy import
const MyToolSettings = lazy(() =>
import("@/components/tools/my-tool-settings").then((m) => ({
default: m.MyToolSettings,
})),
);
// Add to the toolRegistry Map
["my-tool", { displayMode: "before-after", Settings: MyToolSettings }],
```
Modes d'affichage : `"side-by-side"`, `"before-after"`, `"live-preview"`, `"no-comparison"`, `"interactive-crop"`, `"interactive-eraser"`, `"no-dropzone"`.
### 3. Entrée i18n {#_3-i18n-entry}
Ajoutez à `packages/shared/src/i18n/en.ts` :
```ts
"my-tool": {
name: "My Tool",
description: "Short description of what this tool does",
},
```
### 4. Tests {#_4-tests}
Ajoutez un attribut `data-testid` à votre bouton d'action (comme montré ci-dessus) afin que les tests e2e puissent le cibler de manière fiable.
## Builds Docker {#docker-builds}
Construisez l'image de production complète en local :
```bash
docker build -f docker/Dockerfile -t snapotter:latest .
```
Utilisez les cache mounts de BuildKit pour des reconstructions plus rapides :
```bash
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build -f docker/Dockerfile -t snapotter:latest .
```
## Variables d'environnement {#environment-variables}
Consultez le [Guide de configuration](/fr/guide/configuration) pour la liste complète. Les principales pour le développement :
| Variable | Par défaut | Description |
|-----------------------------|-----------|------------------------------------------------|
| `AUTH_ENABLED` | `true` | Activer/désactiver l'authentification |
| `DEFAULT_USERNAME` | `admin` | Nom d'utilisateur admin par défaut |
| `DEFAULT_PASSWORD` | `admin` | Mot de passe admin par défaut |
| `SKIP_MUST_CHANGE_PASSWORD` | `false` | Ignorer le changement forcé de mot de passe (CI/dev uniquement) |
| `RATE_LIMIT_PER_MIN` | `1000` | Limite de débit de l'API par minute (0 = désactivée) |
| `MAX_UPLOAD_SIZE_MB` | `100` | Taille d'envoi maximale en Mo (0 = illimité) |