Изучите весь интерфейс на [demo.snapotter.com](https://demo.snapotter.com), без регистрации и установки.
:::
## Быстрый старт {#quick-start}
```bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
```
Этот единственный контейнер запускает всё необходимое: без установленной `DATABASE_URL` он запускает собственные PostgreSQL и Redis на loopback-интерфейсе (встроенный режим) и хранит все данные в томе `SnapOtter-data`. Это самый быстрый способ попробовать SnapOtter или развернуть на своём homelab. Для продакшена запустите стек [Docker Compose](#docker-compose) ниже, который держит PostgreSQL и Redis в их собственных контейнерах. Встроенный режим работает от имени root (по умолчанию) и автоматически отключается, как только вы установите `DATABASE_URL`.
Устанавливаете SnapOtter на Raspberry Pi, старый ноутбук или небольшой VPS? В разделе [Установка на маломощном оборудовании](/ru/guide/low-resource) есть пошаговое руководство с подобранными лимитами и описание того, чего ожидать от ограниченного оборудования.
При первом входе вам будет предложено сменить пароль.
::: tip Анонимная продуктовая аналитика
SnapOtter по умолчанию включает анонимную продуктовую аналитику. Чтобы отключить её, откройте **Settings → System → Privacy** и выключите **Anonymous Product Analytics**. Она останавливается немедленно для всего экземпляра.
Вы также можете установить переменную окружения `SNAPOTTER_TELEMETRY=0` (`false` и `off` тоже работают), чтобы отключить всю телеметрию для экземпляра без пересборки.
Мониторинг ошибок работает на базе [Sentry](https://sentry.io), который спонсирует SnapOtter через свою программу для открытого исходного кода.
Подробнее о том, что собирается, см. [Что собирает SnapOtter](/ru/guide/telemetry).
Добавьте `--gpus all` для NVIDIA CUDA-ускоренного удаления фона, масштабирования, улучшения лица и восстановления. OCR остается на базе ЦП и работает в том же образе с доступом к GPU или без него:
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
```
Требует [NVIDIA Container Toolkit](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html). Автоматически переходит на CPU, когда CUDA недоступна. Ускорение через iGPU Intel/AMD посредством VA-API, Quick Sync или OpenCL для ИИ-инференса сегодня не поддерживается. См. [Docker Tags](/ru/guide/docker-tags) для бенчмарков.
:::
::: details Также на GHCR
```bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
```
Оба реестра публикуют один и тот же образ при каждом релизе.
:::
## Docker Compose {#docker-compose}
```yaml
services:
SnapOtter:
image:snapotter/snapotter:latest # or ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
3. Запустите на одном файле или на целом пакете сразу.
4. Сохраните конвейер для повторного использования.
Конвейеры допускают 20 шагов по умолчанию. Установите `MAX_PIPELINE_STEPS=0`, чтобы сделать лимит неограниченным.
### Библиотека файлов {#file-library}
Каждый обработанный вами файл может быть сохранён в вашу библиотеку **Files**. SnapOtter отслеживает полную историю версий, поэтому вы можете проследить каждый шаг обработки от исходной загрузки до финального результата.
Сохранение явное: результаты, которые вы сохраняете в библиотеку, хранятся, пока вы их не удалите, а результаты, которые вы обрабатываете и оставляете несохранёнными, автоматически очищаются через 72 часа (настраивается через `FILE_MAX_AGE_HOURS`).
### REST API и API-ключи {#rest-api-api-keys}
Каждый инструмент доступен по HTTP:
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
Создавайте API-ключи в разделе **Settings → API Keys**. См. [справочник REST API](/ru/api/rest) для всех эндпоинтов или откройте [http://localhost:1349/api/docs](http://localhost:1349/api/docs) для интерактивного справочника.
### Мультипользовательский режим и команды {#multi-user-teams}
Включите несколько пользователей с управлением доступом на основе ролей:
- **Admin**: полный доступ, управление пользователями, командами, настройками, всеми файлами/конвейерами/API-ключами
- **User**: использование инструментов, управление своими файлами/конвейерами/API-ключами
Создавайте команды в разделе **Settings → Teams** для группировки пользователей.
Установите `AUTH_ENABLED=true` (или `false` для однопользовательского/личного использования без входа).