description:"SnapOtter mit Docker in einem einzigen Befehl installieren. Enthält Docker-Compose-Einrichtung, Bauen aus dem Quellcode und eine vollständige Funktionsübersicht."
Dieser einzelne Container führt alles aus, was er benötigt: Wenn kein `DATABASE_URL` festgelegt ist, startet er sein eigenes PostgreSQL und Redis auf der Loopback-Schnittstelle (eingebetteter Modus) und behält alle Daten im `SnapOtter-data`-Volume. Dies ist der schnellste Weg, SnapOtter auszuprobieren oder sich selbst auf einem Homelab zu hosten. Verwenden Sie für die Produktion den [kanonischen Docker Compose-Stack](#docker-compose), der PostgreSQL und Redis in ihren eigenen Containern hält. Der eingebettete Modus wird als Root ausgeführt (Standardeinstellung) und automatisch deaktiviert, sobald Sie `DATABASE_URL` festlegen.
Du installierst auf einem Raspberry Pi, einem alten Laptop oder einem kleinen VPS? Siehe [Ressourcenarme Setups](/de/guide/low-resource) für eine abgestimmte Schritt-für-Schritt-Anleitung und einen Überblick darüber, was dich auf eingeschränkter Hardware erwartet.
Du wirst beim ersten Login aufgefordert, dein Passwort zu ändern.
::: tip Anonyme Produkt-Analytics
SnapOtter enthält standardmäßig anonyme Produkt-Analytics. Um sie auszuschalten, öffne **Einstellungen → System → Datenschutz** und schalte **Anonyme Produkt-Analytics** aus. Es stoppt sofort für die gesamte Instanz.
Du kannst auch die Umgebungsvariable `SNAPOTTER_TELEMETRY=0` setzen (`false` und `off` funktionieren ebenfalls), um alle Telemetrie für die Instanz ohne Neuaufbau zu deaktivieren.
Die Fehlerüberwachung wird von [Sentry](https://sentry.io) bereitgestellt, das SnapOtter über sein Open-Source-Programm unterstützt.
Für Details darüber, was erfasst wird, siehe [Was SnapOtter erfasst](/de/guide/telemetry).
Fügen Sie `--gpus all` für NVIDIA CUDA-beschleunigte Hintergrundentfernung, Hochskalierung, Gesichtsverbesserung und Wiederherstellung hinzu. OCR bleibt CPU-basiert und funktioniert im selben Image mit oder ohne GPU-Zugriff:
Erfordert das [NVIDIA Container Toolkit](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html). Fällt automatisch auf die CPU zurück, wenn CUDA nicht verfügbar ist. Die Intel/AMD iGPU-Beschleunigung über VA-API, Quick Sync oder OpenCL wird derzeit für KI-Inferenz nicht unterstützt. Benchmarks finden Sie unter [Docker-Tags](/de/guide/docker-tags). Wenn KI-Tools trotz `--gpus all` auf der CPU laufen, siehe [GPU-Beschleunigung überprüfen](/de/guide/deployment#verify-gpu-acceleration).
Verwenden Sie die Produktionsdatei, die mit jeder Version gepflegt und getestet wird, anstatt ein verkürztes Compose-Beispiel von dieser Seite zu kopieren:
Das kanonische [`docker/docker-compose.yml`](https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter/blob/v2.1.0/docker/docker-compose.yml) umfasst alle vier Laufzeit-Volumes, Gesundheitsprüfungen, Ressourcenlimits, dauerhafte Redis-Konfiguration, angeheftete Datenbank-/Cache-Images und die aktuelle Containerhärtung. Ändern Sie das Standard-Administratorkennwort sofort nach der ersten Anmeldung. Für eine reproduzierbare Bereitstellung heften Sie das SnapOtter-Anwendungsimage an das von Ihnen überprüfte Release-Tag oder Digest, anstatt `latest` zu folgen.
Siehe [Konfiguration](/de/guide/configuration) für alle Umgebungsvariablen und [Sicherheit und Härtung](/de/guide/security) für Geheimnisse, Netzwerkrichtlinien und Backup-Anleitungen.
3. Führe sie auf einer einzelnen Datei aus - oder auf einem ganzen Stapel auf einmal.
4. Speichere die Pipeline zur späteren Wiederverwendung.
Pipelines erlauben standardmäßig 20 Schritte. Setze `MAX_PIPELINE_STEPS=0`, um das Limit unbegrenzt zu machen.
### Datei-Bibliothek {#file-library}
Jede von dir verarbeitete Datei kann in deiner **Dateien**-Bibliothek gespeichert werden. SnapOtter verfolgt die vollständige Versionshistorie, sodass du jeden Verarbeitungsschritt vom ursprünglichen Upload bis zur finalen Ausgabe nachvollziehen kannst.
Das Speichern ist explizit: Ergebnisse, die du in der Bibliothek speicherst, bleiben erhalten, bis du sie löschst, während Ergebnisse, die du verarbeitest und ungespeichert lässt, nach 72 Stunden automatisch entfernt werden (konfigurierbar über `FILE_MAX_AGE_HOURS`).
### REST-API & API-Schlüssel {#rest-api-api-keys}
Jedes Tool ist über HTTP zugänglich:
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
Generiere API-Schlüssel unter **Einstellungen → API-Schlüssel**. Siehe die [REST-API-Referenz](/de/api/rest) für alle Endpunkte oder besuche [http://localhost:1349/api/docs](http://localhost:1349/api/docs) für die interaktive Referenz.
### Mehrbenutzer & Teams {#multi-user-teams}
Aktiviere mehrere Benutzer mit rollenbasierter Zugriffskontrolle:
- **Admin**: voller Zugriff - Benutzer, Teams, Einstellungen, alle Dateien/Pipelines/API-Schlüssel verwalten
- **Benutzer**: Tools nutzen, eigene Dateien/Pipelines/API-Schlüssel verwalten
Erstelle Teams unter **Einstellungen → Teams**, um Benutzer zu gruppieren.
Setze `AUTH_ENABLED=true` (oder `false` für Einzelbenutzer/Eigennutzung ohne Login).