mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
79 lines
3.1 KiB
Markdown
79 lines
3.1 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
|
description: "Sahte saydam PNG'leri AI matlama (BiRefNet) ile düzelterek gerçek alfa üretin, ayrıca defringe kenar temizliği yapın."
|
|||
|
|
i18n_source_hash: 7eb748b80f93
|
|||
|
|
i18n_provenance: human
|
|||
|
|
i18n_output_hash: cf0968972183
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# PNG Saydamlık Düzeltici {#png-transparency-fixer}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Sahte saydam PNG'leri tek tıkla düzeltin. Gerçek alfa saydamlığı üretmek için AI matlama (BiRefNet HR Matting modeli) kullanır, kenarları temizlemek için defringe son işleme uygular.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## API Uç Noktası {#api-endpoint}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
`POST /api/v1/tools/image/transparency-fixer`
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**İşleme:** Eşzamansız (202 döner, durum için SSE aracılığıyla `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` üzerinden sorgulanır)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**Model paketi:** `background-removal` (4-5 GB)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Parametreler {#parameters}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
| Parametre | Tür | Zorunlu | Varsayılan | Açıklama |
|
|||
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|||
|
|
| file | file | Evet | - | Görüntü dosyası (multipart) |
|
|||
|
|
| defringe | number | Hayır | `30` | Defringe yoğunluğu (0-100). Kenarlar çevresindeki yarı saydam saçak piksellerini kaldırır |
|
|||
|
|
| outputFormat | string | Hayır | `"png"` | Çıktı biçimi: `png` veya `webp` |
|
|||
|
|
| removeWatermark | boolean | Hayır | `false` | Filigran kaldırma ön işlemesi uygula (medyan filtresi) |
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Örnek İstek {#example-request}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```bash
|
|||
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \
|
|||
|
|
-F "file=@fake-transparent.png" \
|
|||
|
|
-F 'settings={"defringe":40,"outputFormat":"png"}'
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Yanıt {#response}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### İlk Yanıt (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```json
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|||
|
|
"async": true
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### İlerleme (`/api/v1/jobs/{jobId}/progress` üzerinde SSE) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
event: progress
|
|||
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Processing transparency...","percent":50}
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Nihai Sonuç (SSE aracılığıyla) {#final-result-via-sse}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```json
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"phase": "complete",
|
|||
|
|
"percent": 100,
|
|||
|
|
"result": {
|
|||
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|||
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/fake-transparent_fixed.png",
|
|||
|
|
"originalSize": 180000,
|
|||
|
|
"processedSize": 150000,
|
|||
|
|
"filename": "fake-transparent.png"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Notlar {#notes}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- `background-removal` model paketinin kurulmuş olmasını gerektirir (4-5 GB).
|
|||
|
|
- Yüksek kaliteli alfa matlama için birincil model olarak `birefnet-hr-matting` kullanır. HR modeli bellek yetersizliğine düşerse `birefnet-general` modeline geri döner.
|
|||
|
|
- `defringe` seçeneği, AI matlamanın bazen saç, kürk ve ince kenarlar çevresinde bıraktığı yarı saydam saçak piksellerini kaldırır. Alfa kanalını bulanıklaştırıp düşük güvenilirlikli pikselleri sıfırlayarak çalışır.
|
|||
|
|
- `removeWatermark` seçeneği, bir medyan filtresi ön işleme adımı uygular. Bu, özel bir filigran kaldırma aracı değil, temel bir filigran azaltmadır.
|
|||
|
|
- Yalnızca PNG veya kayıpsız WebP çıktısı verir (her ikisi de alfa saydamlığını destekler).
|
|||
|
|
- HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR ve HDR giriş biçimlerini otomatik çözme yoluyla destekler.
|