mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
79 lines
3.1 KiB
Markdown
79 lines
3.1 KiB
Markdown
|
---
|
||
|
|
description: "Napraw fałszywie przezroczyste pliki PNG za pomocą mattingu AI (BiRefNet), aby uzyskać prawdziwy kanał alfa, plus czyszczenie krawędzi metodą defringe."
|
||
|
|
i18n_source_hash: 7eb748b80f93
|
||
|
|
i18n_provenance: human
|
||
|
|
i18n_output_hash: e85aa5b620ef
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
# Naprawianie przezroczystości PNG {#png-transparency-fixer}
|
||
|
|
|
||
|
|
Napraw fałszywie przezroczyste pliki PNG jednym kliknięciem. Wykorzystuje matting AI (model BiRefNet HR Matting), aby uzyskać prawdziwą przezroczystość alfa, z przetwarzaniem końcowym defringe do oczyszczania krawędzi.
|
||
|
|
|
||
|
|
## Punkt końcowy API {#api-endpoint}
|
||
|
|
|
||
|
|
`POST /api/v1/tools/image/transparency-fixer`
|
||
|
|
|
||
|
|
**Przetwarzanie:** Asynchroniczne (zwraca 202, odpytuj `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` o status przez SSE)
|
||
|
|
|
||
|
|
**Pakiet modeli:** `background-removal` (4-5 GB)
|
||
|
|
|
||
|
|
## Parametry {#parameters}
|
||
|
|
|
||
|
|
| Parametr | Typ | Wymagany | Domyślny | Opis |
|
||
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
||
|
|
| file | file | Tak | - | Plik obrazu (multipart) |
|
||
|
|
| defringe | number | Nie | `30` | Intensywność defringe (0-100). Usuwa półprzezroczyste piksele obwódki wokół krawędzi |
|
||
|
|
| outputFormat | string | Nie | `"png"` | Format wyjściowy: `png` lub `webp` |
|
||
|
|
| removeWatermark | boolean | Nie | `false` | Zastosuj przetwarzanie wstępne usuwające znak wodny (filtr medianowy) |
|
||
|
|
|
||
|
|
## Przykładowe żądanie {#example-request}
|
||
|
|
|
||
|
|
```bash
|
||
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \
|
||
|
|
-F "file=@fake-transparent.png" \
|
||
|
|
-F 'settings={"defringe":40,"outputFormat":"png"}'
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
## Odpowiedź {#response}
|
||
|
|
|
||
|
|
### Wstępna odpowiedź (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
||
|
|
|
||
|
|
```json
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
||
|
|
"async": true
|
||
|
|
}
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
### Postęp (SSE pod `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
||
|
|
|
||
|
|
```
|
||
|
|
event: progress
|
||
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Processing transparency...","percent":50}
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
### Wynik końcowy (przez SSE) {#final-result-via-sse}
|
||
|
|
|
||
|
|
```json
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"phase": "complete",
|
||
|
|
"percent": 100,
|
||
|
|
"result": {
|
||
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
||
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/fake-transparent_fixed.png",
|
||
|
|
"originalSize": 180000,
|
||
|
|
"processedSize": 150000,
|
||
|
|
"filename": "fake-transparent.png"
|
||
|
|
}
|
||
|
|
}
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
## Uwagi {#notes}
|
||
|
|
|
||
|
|
- Wymaga zainstalowania pakietu modeli `background-removal` (4-5 GB).
|
||
|
|
- Używa `birefnet-hr-matting` jako podstawowego modelu do wysokiej jakości mattingu alfa. Wraca do `birefnet-general`, jeśli modelowi HR zabraknie pamięci.
|
||
|
|
- Opcja `defringe` usuwa półprzezroczyste piksele obwódki, które matting AI czasem pozostawia wokół włosów, futra i drobnych krawędzi. Działa przez rozmycie kanału alfa i wyzerowanie pikseli o niskiej pewności.
|
||
|
|
- Opcja `removeWatermark` stosuje krok przetwarzania wstępnego z filtrem medianowym. Jest to podstawowa redukcja znaku wodnego, a nie dedykowane narzędzie do jego usuwania.
|
||
|
|
- Wyprowadza wyłącznie PNG lub bezstratny WebP (oba obsługują przezroczystość alfa).
|
||
|
|
- Obsługuje formaty wejściowe HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR i HDR poprzez automatyczne dekodowanie.
|