mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
85 lines
3.3 KiB
Markdown
85 lines
3.3 KiB
Markdown
---
|
|||
|
|
description: "Rozszerz płótno obrazu za pomocą AI outpaintingu, powiększając je w dowolnym kierunku i wypełniając nowe obszary tak, aby pasowały do oryginału."
|
||
|
|
i18n_source_hash: 1b00db4ed40d
|
||
|
|
i18n_provenance: human
|
||
|
|
i18n_output_hash: 2fecd7b7e469
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
# Rozszerzanie płótna AI {#ai-canvas-expand}
|
||
|
|
|
||
|
|
Rozszerz płótno obrazu za pomocą wypełniania wspomaganego przez AI (outpainting). Powiększa obraz w dowolnym kierunku i wypełnia nowe obszary treścią wygenerowaną przez AI, która pasuje do istniejącego obrazu.
|
||
|
|
|
||
|
|
## Punkt końcowy API {#api-endpoint}
|
||
|
|
|
||
|
|
`POST /api/v1/tools/image/ai-canvas-expand`
|
||
|
|
|
||
|
|
**Przetwarzanie:** Asynchroniczne (zwraca 202, odpytuj `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` o status przez SSE)
|
||
|
|
|
||
|
|
**Pakiet modelu:** `object-eraser-colorize` (1-2 GB)
|
||
|
|
|
||
|
|
## Parametry {#parameters}
|
||
|
|
|
||
|
|
| Parametr | Typ | Wymagany | Domyślnie | Opis |
|
||
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
||
|
|
| file | file | Tak | - | Plik obrazu (multipart) |
|
||
|
|
| extendTop | integer | Nie | `0` | Piksele do rozszerzenia u góry |
|
||
|
|
| extendRight | integer | Nie | `0` | Piksele do rozszerzenia po prawej |
|
||
|
|
| extendBottom | integer | Nie | `0` | Piksele do rozszerzenia u dołu |
|
||
|
|
| extendLeft | integer | Nie | `0` | Piksele do rozszerzenia po lewej |
|
||
|
|
| tier | string | Nie | `"balanced"` | Poziom jakości: `fast`, `balanced`, `high` |
|
||
|
|
| format | string | Nie | `"auto"` | Format wyjściowy: `auto`, `png`, `jpg`, `jpeg`, `webp`, `tiff`, `gif`, `avif`, `heic`, `heif`, `jxl` |
|
||
|
|
| quality | integer | Nie | `95` | Jakość wyjściowa (1-100) |
|
||
|
|
|
||
|
|
Co najmniej jeden kierunek rozszerzenia musi być większy niż 0.
|
||
|
|
|
||
|
|
## Przykładowe żądanie {#example-request}
|
||
|
|
|
||
|
|
```bash
|
||
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ai-canvas-expand \
|
||
|
|
-F "file=@photo.jpg" \
|
||
|
|
-F 'settings={"extendTop":200,"extendBottom":200,"extendLeft":100,"extendRight":100,"tier":"balanced"}'
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
## Odpowiedź {#response}
|
||
|
|
|
||
|
|
### Odpowiedź początkowa (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
||
|
|
|
||
|
|
```json
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
||
|
|
"async": true
|
||
|
|
}
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
### Postęp (SSE pod `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
||
|
|
|
||
|
|
```
|
||
|
|
event: progress
|
||
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Expanding canvas...","percent":50}
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
### Wynik końcowy (przez SSE) {#final-result-via-sse}
|
||
|
|
|
||
|
|
```json
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"phase": "complete",
|
||
|
|
"percent": 100,
|
||
|
|
"result": {
|
||
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
||
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_extended.png",
|
||
|
|
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
|
||
|
|
"originalSize": 300000,
|
||
|
|
"processedSize": 520000
|
||
|
|
}
|
||
|
|
}
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
## Uwagi {#notes}
|
||
|
|
|
||
|
|
- Wymaga zainstalowanego pakietu modelu `object-eraser-colorize` (1-2 GB).
|
||
|
|
- Używa outpaintingu opartego na LaMa do generowania treści dla rozszerzonych obszarów.
|
||
|
|
- Parametr `tier` wymienia szybkość na jakość: `fast` daje wyniki szybko, z możliwymi artefaktami, `high` trwa dłużej, ale daje gładsze, bardziej spójne wypełnienia.
|
||
|
|
- Wartości rozszerzenia są w pikselach. Ostateczne wymiary obrazu wyniosą: szerokość oryginału + extendLeft + extendRight na wysokość oryginału + extendTop + extendBottom.
|
||
|
|
- Dla formatów wyjściowych niemożliwych do podglądu w przeglądarce (HEIC, JXL, TIFF) obok głównego wyniku generowany jest podgląd WebP.
|
||
|
|
- Obsługuje formaty wejściowe HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR i HDR poprzez automatyczne dekodowanie.
|