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description: "미세한 디테일을 보존하면서 Real-ESRGAN AI 초해상도로 이미지를 2배에서 4배로 업스케일합니다."
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i18n_source_hash: 150032e99476
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 79426b012629
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# Image Upscaling {#image-upscaling}
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Real-ESRGAN을 사용한 AI 초해상도 향상입니다. 디테일을 보존하면서 이미지를 2배~4배로 업스케일합니다.
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## API Endpoint {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/upscale`
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**Processing:** 비동기 (202를 반환하며 SSE를 통해 상태를 확인하려면 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`을 폴링)
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**Model bundle:** `upscale-enhance` (5-6 GB)
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## Parameters {#parameters}
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| Parameter | Type | Required | Default | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Yes | - | 이미지 파일 (multipart) |
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| scale | number | No | `2` | 업스케일 배율 (예: 2, 3, 4) |
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| model | string | No | `"auto"` | 사용할 모델 (예: `auto`, 특정 모델명) |
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| faceEnhance | boolean | No | `false` | 업스케일 중 얼굴 향상 적용 |
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| denoise | number | No | `0` | 노이즈 감소 강도 (0 = 끔) |
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| format | string | No | `"auto"` | 출력 형식: `auto`, `png`, `jpg`, `webp`, `tiff`, `gif`, `avif`, `heic`, `heif`, `jxl` |
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| quality | number | No | `95` | 출력 품질 (1-100) |
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## Example Request {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/upscale \
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-F "file=@photo.jpg" \
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-F 'settings={"scale":4,"model":"auto","faceEnhance":true,"format":"png"}'
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```
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## Response {#response}
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### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Upscaling...","percent":60}
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```
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### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_4x.png",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 120000,
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"processedSize": 2400000,
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"width": 4096,
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"height": 4096,
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"method": "realesrgan-x4plus"
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}
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}
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```
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## Notes {#notes}
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- `upscale-enhance` 모델 번들(5-6 GB)이 설치되어 있어야 합니다.
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- 사용 가능할 때는 Real-ESRGAN을 사용하며, AI 모델을 사용할 수 없으면 Lanczos 보간으로 폴백합니다.
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- `faceEnhance` 옵션은 더 나은 얼굴 품질을 위해 업스케일 중 GFPGAN 얼굴 복원을 적용합니다.
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- 브라우저에서 미리 볼 수 없는 출력 형식(HEIC, JXL, TIFF)의 경우 주 출력과 함께 WebP 미리보기가 생성됩니다.
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- HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR 입력 형식을 자동 디코딩으로 지원합니다.
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