2026-07-11 13:52:47 +08:00
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description: "정렬, 간격, 테두리, 리사이즈 모드를 제어하며 이미지를 나란히, 세로로 쌓거나 격자로 결합합니다."
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2026-07-15 21:55:51 +08:00
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i18n_source_hash: 670c5cc944b1
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2026-07-11 13:52:47 +08:00
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: d0910de94ddb
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2026-07-15 21:55:51 +08:00
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# 이미지 결합 {#stitch-combine}
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2026-07-11 13:52:47 +08:00
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여러 이미지를 나란히, 세로로 쌓거나 격자로 배열해 결합합니다. 정렬, 간격, 테두리, 모서리 반경, 여러 리사이즈 모드를 지원합니다.
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## API Endpoint {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/stitch`
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## Parameters {#parameters}
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| Parameter | Type | Required | Default | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| direction | string | No | `"horizontal"` | 레이아웃 방향: `horizontal`, `vertical`, `grid` |
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| gridColumns | integer | No | 2 | 방향이 `grid`일 때의 열 개수 (2 ~ 100) |
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| resizeMode | string | No | `"fit"` | 이미지 리사이즈 방식: `fit`, `original`, `stretch`, `crop` |
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| alignment | string | No | `"center"` | 교차축 정렬: `start`, `center`, `end` |
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| gap | number | No | 0 | 이미지 사이 간격(픽셀) (0 ~ 1000) |
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| border | number | No | 0 | 외곽 테두리 너비(픽셀) (0 ~ 500) |
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| cornerRadius | number | No | 0 | 최종 출력에 적용되는 모서리 반경 (0 ~ 500) |
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| backgroundColor | string | No | `"#FFFFFF"` | 배경/테두리 색상(hex, 예: `#FF0000`) |
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| format | string | No | `"png"` | 출력 형식: `png`, `jpeg`, `webp`, `avif`, `jxl` |
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| quality | number | No | 90 | 출력 품질 (1 ~ 100) |
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## Example Request {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/stitch \
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-F "file=@image1.png" \
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-F "file=@image2.png" \
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-F "file=@image3.png" \
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-F 'settings={"direction":"horizontal","resizeMode":"fit","gap":10,"backgroundColor":"#FFFFFF","format":"png"}'
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```
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## Example Response {#example-response}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/stitch.png",
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"originalSize": 1234567,
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"processedSize": 987654
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}
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```
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## Notes {#notes}
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- 최소 2개의 이미지가 필요합니다. multipart 요청에 여러 이미지 파일을 업로드하세요.
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- HEIC, RAW, PSD, SVG 입력 형식을 지원합니다(자동으로 디코딩됨).
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- 리사이즈 모드:
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- `fit` - 결합 축을 따라 가장 작은 치수에 맞게 이미지를 스케일링합니다.
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- `original` - 원본 크기를 유지합니다(가장자리가 고르지 않을 수 있음).
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- `stretch` - 종횡비를 유지하지 않고 가장 작은 치수에 강제로 맞춥니다.
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- `crop` - 가장 작은 치수에 맞게 이미지를 커버-크롭합니다.
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- `grid` 모드에서 셀은 모든 이미지의 중앙값 치수로 크기가 정해집니다.
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- `cornerRadius`은 개별 이미지가 아닌 전체 최종 출력에 적용됩니다.
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- 캔버스 크기는 메모리 고갈을 방지하기 위해 `MAX_CANVAS_PIXELS` 서버 구성으로 제한됩니다.
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