mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
86 lines
3.1 KiB
Markdown
86 lines
3.1 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
|
description: "GFPGAN ve CodeFormer AI modelleriyle görüntülerdeki bulanık veya düşük kaliteli yüzleri geri yükleyin ve keskinleştirin."
|
|||
|
|
i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda
|
|||
|
|
i18n_provenance: human
|
|||
|
|
i18n_output_hash: 8d35bc621921
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# Yüz İyileştirme {#face-enhancement}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
AI modelleri (GFPGAN/CodeFormer) kullanarak görüntülerdeki yüzleri geri yükleyin ve iyileştirin.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## API Uç Noktası {#api-endpoint}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
`POST /api/v1/tools/image/enhance-faces`
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**İşleme:** Eşzamansız (202 döndürür, durum için SSE aracılığıyla `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` yoklaması yapın)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**Model paketleri:** `upscale-enhance` (5-6 GB) ve `face-detection` (200-300 MB)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Parametreler {#parameters}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
| Parametre | Tür | Zorunlu | Varsayılan | Açıklama |
|
|||
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|||
|
|
| file | file | Evet | - | Görüntü dosyası (çok parçalı) |
|
|||
|
|
| model | string | Hayır | `"auto"` | Kullanılacak model: `auto`, `gfpgan`, `codeformer` |
|
|||
|
|
| strength | number | Hayır | `0.8` | İyileştirme gücü (0-1). Daha yüksek değerler daha güçlü iyileştirme üretir |
|
|||
|
|
| onlyCenterFace | boolean | Hayır | `false` | Yalnızca en merkezi/belirgin yüzü iyileştir |
|
|||
|
|
| sensitivity | number | Hayır | `0.5` | Yüz algılama duyarlılığı (0-1) |
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Örnek İstek {#example-request}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```bash
|
|||
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
|
|||
|
|
-F "file=@portrait.jpg" \
|
|||
|
|
-F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Yanıt {#response}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### İlk Yanıt (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```json
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|||
|
|
"async": true
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### İlerleme (`/api/v1/jobs/{jobId}/progress` konumunda SSE) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
event: progress
|
|||
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Nihai Sonuç (SSE aracılığıyla) {#final-result-via-sse}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```json
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"phase": "complete",
|
|||
|
|
"percent": 100,
|
|||
|
|
"result": {
|
|||
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|||
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
|
|||
|
|
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
|
|||
|
|
"originalSize": 350000,
|
|||
|
|
"processedSize": 600000,
|
|||
|
|
"facesDetected": 2,
|
|||
|
|
"faces": [
|
|||
|
|
{"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
|
|||
|
|
{"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
"model": "codeformer"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Notlar {#notes}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- Hem `upscale-enhance` model paketini (5-6 GB) hem de `face-detection` model paketini (200-300 MB) gerektirir.
|
|||
|
|
- GFPGAN daha agresif iyileştirme üretir; CodeFormer kimliği daha iyi korur. `auto`, giriş için en iyi modeli seçer.
|
|||
|
|
- Çıktı, maksimum kalite için her zaman PNG biçimindedir.
|
|||
|
|
- Daha hızlı ön uç görüntüleme için tam çözünürlüklü çıktının yanı sıra bir WebP önizlemesi oluşturulur.
|
|||
|
|
- `strength` parametresi, iyileştirilmiş yüzü orijinaliyle harmanlar. İnce iyileştirmeler için daha düşük değerler (0.3-0.5), daha güçlü geri yükleme için daha yüksek değerler (0.7-1.0) kullanın.
|
|||
|
|
- Otomatik çözme yoluyla HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR ve HDR giriş biçimlerini destekler.
|