Files
SnapOtter/apps/docs/ja/tools/image/image-enhancement.md
T

100 lines
4.4 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
description: "画像を分析し、露出、コントラスト、ホワイトバランス、彩度、シャープネスを補正するワンクリック自動補正。"
i18n_source_hash: 42b6ab956f91
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 77f7a77601f0
---
# 画像エンハンスメント {#image-enhancement}
スマート分析によるワンクリック自動改善。画像を分析し、露出、コントラスト、ホワイトバランス、彩度、シャープネス、ノイズ除去の補正を適用します。
## API エンドポイント {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/image-enhancement`
**処理:** 同期(`createToolRoute` ファクトリを使用し、結果を直接返します)
**モデルバンドル:** 基本的なエンハンスメントには不要です。`upscale-enhance` バンドル(5〜6 GB)は、`deepEnhance` が有効な場合(SCUNet による AI ノイズ除去用)にのみ使用されます。
## パラメーター {#parameters}
| パラメーター | 型 | 必須 | デフォルト | 説明 |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | はい | - | 画像ファイル(multipart |
| mode | string | いいえ | `"auto"` | エンハンスメントモード: `auto``portrait``landscape``low-light``food``document` |
| intensity | number | いいえ | `50` | 全体的なエンハンスメントの強度(0〜100) |
| corrections | object | いいえ | すべて `true` | 適用する選択的補正(下記参照) |
| deepEnhance | boolean | いいえ | `false` | AI 駆動のノイズ除去を有効化(`noise-removal` ツールのインストールが必要) |
### Corrections オブジェクト {#corrections-object}
| フィールド | 型 | デフォルト | 説明 |
|-------|------|---------|-------------|
| exposure | boolean | `true` | 露出を自動補正 |
| contrast | boolean | `true` | コントラストを自動補正 |
| whiteBalance | boolean | `true` | ホワイトバランスを自動補正 |
| saturation | boolean | `true` | 彩度を自動補正 |
| sharpness | boolean | `true` | 自動シャープ化 |
| denoise | boolean | `true` | 軽度のノイズ除去 |
## リクエスト例 {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"mode":"portrait","intensity":70,"corrections":{"exposure":true,"contrast":true,"sharpness":false}}'
```
## レスポンス(200 OK {#response-200-ok}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo.jpg",
"originalSize": 300000,
"processedSize": 310000
}
```
## Analyze エンドポイント {#analyze-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze`
画像を分析し、適用せずに補正の推奨事項を返します。
### パラメーター {#parameters-1}
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|-----------|------|----------|-------------|
| file | file | はい | 画像ファイル(multipart |
### リクエスト例 {#example-request-1}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze \
-F "file=@photo.jpg"
```
### レスポンス(200 OK {#response-200-ok-1}
```json
{
"corrections": {
"exposure": { "value": 0.3, "direction": "brighten" },
"contrast": { "value": 0.2, "direction": "increase" },
"whiteBalance": { "value": 200, "direction": "warmer" },
"saturation": { "value": 0.1, "direction": "increase" },
"sharpness": { "value": 0.4, "direction": "sharpen" }
}
}
```
## 注記 {#notes}
- このツールは同期の `createToolRoute` ファクトリを使用するため、標準のレスポンスを返します(202 非同期ではありません)。
- `mode` パラメーターは、補正の重み付けを調整します(例: ポートレートモードは肌のトーンに対してより穏やかに、ランドスケープモードは彩度を高めます)。
- `deepEnhance` が有効で、`noise-removal` ツール(SCUNet)がインストールされている場合、標準の補正後に追加の AI ノイズ除去パスが適用されます。
- analyze エンドポイントは、コミットする前にどの補正が適用されるかをプレビューするのに便利です。
- 自動デコードにより、HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR、HDR 入力形式に対応しています。