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description: "GFPGAN と CodeFormer のAIモデルで、画像内のぼやけた低品質な顔を復元・シャープ化します。"
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i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: ce5c9ffb5210
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# 顔の高画質化 {#face-enhancement}
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AIモデル（GFPGAN/CodeFormer）を使って画像内の顔を復元・強調します。
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## API エンドポイント {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/enhance-faces`
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**処理:** 非同期（202を返し、SSE経由でステータスを取得するには `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` をポーリング）
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**モデルバンドル:** `upscale-enhance`（5〜6 GB）および `face-detection`（200〜300 MB）
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## パラメータ {#parameters}
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| パラメータ | 型 | 必須 | デフォルト | 説明 |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | はい | - | 画像ファイル（multipart） |
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| model | string | いいえ | `"auto"` | 使用するモデル: `auto`、`gfpgan`、`codeformer` |
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| strength | number | いいえ | `0.8` | 強調の強さ（0〜1）。値が高いほど強い強調になります |
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| onlyCenterFace | boolean | いいえ | `false` | 最も中央にある/目立つ顔のみを強調 |
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| sensitivity | number | いいえ | `0.5` | 顔検出の感度（0〜1） |
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## リクエスト例 {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
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-F "file=@portrait.jpg" \
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-F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'
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```
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## レスポンス {#response}
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### 初回レスポンス（202 Accepted） {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### 進捗（`/api/v1/jobs/{jobId}/progress` でのSSE） {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
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```
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### 最終結果（SSE経由） {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 350000,
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"processedSize": 600000,
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"facesDetected": 2,
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"faces": [
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{"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
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{"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
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],
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"model": "codeformer"
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}
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}
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```
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## 補足 {#notes}
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- `upscale-enhance` モデルバンドル（5〜6 GB）と `face-detection` モデルバンドル（200〜300 MB）の両方が必要です。
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- GFPGANはより積極的な強調を生成し、CodeFormerは本人らしさをより保持します。`auto` は入力に最適なモデルを選択します。
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- 出力は最大品質のため常にPNG形式です。
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- フロントエンドの表示を高速化するため、フル解像度の出力と併せてWebPプレビューが生成されます。
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- `strength` パラメータは強調された顔を元の画像とブレンドします。控えめな改善には低い値（0.3〜0.5）を、より強い復元には高い値（0.7〜1.0）を使用します。
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- HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR、HDR の入力形式に自動デコードで対応します。
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