Files
SnapOtter/apps/docs/uk/tools/image/ocr.md
T

66 lines
3.4 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
description: "Витягуйте текст із зображень за допомогою оптичного розпізнавання символів на основі ШІ."
i18n_source_hash: 3d85d423b82c
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 2379df96db26
---
# OCR / Витяг тексту {#ocr-text-extraction}
Витягуйте текст із зображень за допомогою оптичного розпізнавання символів на основі ШІ. Підтримує кілька мов і рівнів якості.
## Кінцева точка API {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/ocr`
**Обробка:** Синхронна відповідь JSON. Якщо вказано `clientJobId`, прогрес також повідомляється через SSE.
**Пакет моделі:** `ocr` (5-6 ГБ)
## Параметри {#parameters}
| Параметр | Тип | Обов'язковий | За замовчуванням | Опис |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Так | - | Файл зображення (multipart) |
| quality | string | Ні | `"balanced"` | Рівень якості: `fast` (Tesseract), `balanced` (PaddleOCR v5), `best` (PaddleOCR VL) |
| language | string | Ні | `"auto"` | Підказка мови: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko` |
| enhance | boolean | Ні | `true` | Попередня обробка зображення для кращої точності OCR |
| engine | string | Ні | - | Застаріле. Використовуйте `quality` замість цього. Зіставляє `tesseract` з `fast`, `paddleocr` з `balanced` |
## Приклад запиту {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \
-F "file=@document.png" \
-F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}'
```
## Відповідь (200 OK) {#response-200-ok}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"filename": "document.png",
"text": "Extracted text content from the image...",
"engine": "paddleocr-vl"
}
```
### Прогрес (SSE, опціонально) {#progress-sse-optional}
Якщо вказано поле форми `clientJobId`, події прогресу передаються потоком:
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Recognizing text...","percent":50}
```
## Примітки {#notes}
- Потребує встановлення пакета моделі `ocr` (5-6 ГБ).
- OCR повертає витягнутий текст безпосередньо, а не URL завантаження зображення.
- Використовує ланцюжок відкату: якщо рівень вищої якості аварійно завершується (наприклад, segfault PaddleOCR), він автоматично повторює спробу з наступним нижчим рівнем.
- Якщо рівень повертає порожній текст без аварійного завершення, він також відкочується до наступного рівня.
- Рівні якості зіставляються з рушіями: `fast` = Tesseract, `balanced` = PaddleOCR v5, `best` = PaddleOCR VL.
- Підтримує вхідні формати HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR та HDR через автоматичне декодування.