Files
SnapOtter/apps/docs/uk/guide/getting-started.md
T

177 lines
10 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
description: "Встановіть SnapOtter за допомогою Docker однією командою. Включає налаштування Docker Compose, збирання з вихідного коду й повний огляд функцій."
i18n_source_hash: 4536d4558b8e
i18n_provenance: machine
i18n_output_hash: a97c15d102b5
---
# Початок роботи {#getting-started}
::: tip Спробуйте перед встановленням
Ознайомтеся з повним інтерфейсом на [demo.snapotter.com](https://demo.snapotter.com) — без реєстрації чи встановлення.
:::
## Швидкий старт {#quick-start}
```bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
```
Цей єдиний контейнер запускає все, що йому потрібно: без встановленого `DATABASE_URL` він запускає власні PostgreSQL і Redis на інтерфейсі loopback (вбудований режим) і зберігає всі дані в томі `SnapOtter-data`. Це найшвидший спосіб спробувати SnapOtter або самостійно розмістити його в homelab. Для продакшену запустіть стек [Docker Compose](#docker-compose) нижче, який тримає PostgreSQL і Redis у власних контейнерах. Вбудований режим працює від root (за замовчуванням) і автоматично вимикається, щойно ви встановлюєте `DATABASE_URL`.
Під час першого входу вас попросять змінити пароль.
::: tip Анонімна продуктова аналітика
SnapOtter містить анонімну продуктову аналітику за замовчуванням. Щоб вимкнути її, відкрийте **Settings → System → Privacy** і вимкніть **Anonymous Product Analytics**. Вона зупиняється негайно для всього екземпляра.
Ви також можете встановити змінну середовища `SNAPOTTER_TELEMETRY=0` (`false` і `off` теж працюють), щоб вимкнути всю телеметрію для екземпляра без повторного збирання.
Моніторинг помилок працює на [Sentry](https://sentry.io), який спонсорує SnapOtter через свою програму з відкритим кодом.
Щодо деталей про те, що збирається, див. [Що збирає SnapOtter](/uk/guide/telemetry).
:::
::: tip Прискорення NVIDIA CUDA
Додайте `--gpus all` для прискорених через NVIDIA CUDA видалення фону, збільшення роздільності, OCR, покращення облич і реставрації:
```bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
```
Потребує [NVIDIA Container Toolkit](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html). Автоматично переходить на CPU, коли CUDA недоступний. Прискорення на iGPU Intel/AMD через VA-API, Quick Sync або OpenCL наразі не підтримується для AI-інференсу. Див. [Docker Tags](/uk/guide/docker-tags) щодо бенчмарків.
:::
::: details Також на GHCR
```bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
```
Обидва реєстри публікують той самий образ при кожному релізі.
:::
## Docker Compose {#docker-compose}
```yaml
services:
SnapOtter:
image: snapotter/snapotter:latest # or ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
ports:
- "1349:1349"
volumes:
- SnapOtter-data:/data
environment:
- AUTH_ENABLED=true
- DEFAULT_USERNAME=admin
- DEFAULT_PASSWORD=admin
- DATABASE_URL=postgres://snapotter:snapotter@postgres:5432/snapotter
- REDIS_URL=redis://redis:6379
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_healthy
restart: unless-stopped
postgres:
image: postgres:17-alpine
environment:
POSTGRES_USER: snapotter
POSTGRES_PASSWORD: snapotter
POSTGRES_DB: snapotter
volumes:
- SnapOtter-pgdata:/var/lib/postgresql/data
restart: unless-stopped
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U snapotter"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 12
redis:
image: redis:8-alpine
command: ["redis-server", "--maxmemory-policy", "noeviction", "--appendonly", "yes"]
volumes:
- SnapOtter-redisdata:/data
restart: unless-stopped
healthcheck:
test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 12
volumes:
SnapOtter-data:
SnapOtter-pgdata:
SnapOtter-redisdata:
```
Див. [Конфігурація](/uk/guide/configuration) щодо всіх змінних середовища.
## Збирання з вихідного коду {#build-from-source}
**Передумови:** Node.js 22+, pnpm 9+, Docker (для Postgres + Redis), Python 3.10+ (для функцій AI), Git.
```bash
git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
cd SnapOtter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev
```
- Фронтенд: [http://localhost:1349](http://localhost:1349)
- Бекенд: [http://localhost:13490](http://localhost:13490)
## Що ви можете робити {#what-you-can-do}
### Обробка файлів (200+ інструментів) {#file-processing-200-tools}
| Модальність | Кількість | Приклади інструментів |
|----------|-------|---------------|
| **Зображення** | 105 | Зміна розміру, Обрізання, Стиснення, Конвертація, Видалення фону, Upscale, OCR, Водяний знак, Колаж, Colorize, Інструменти GIF, пресети форматів |
| **Відео** | 57 | Обрізання, Обрізання за краями, Стиснення, Конвертація, Об'єднання, Витягнення аудіо, Автосубтитри, Відео у GIF, Зміна розміру, Стабілізація, пресети форматів |
| **Аудіо** | 27 | Обрізання, Об'єднання, Конвертація, Нормалізація, Зменшення шуму, Транскрипція, Зсув висоти тону, Затухання, Створення рингтонів, пресети форматів |
| **PDF / Документ** | 42 | Об'єднання, Розділення, Стиснення, OCR, Водяний знак, Редагування (redact), Word у PDF, Excel у PDF, Обертання, Захист, Відновлення |
| **Файли** | 10 | CSV у JSON, JSON у XML, Об'єднання CSV, Розділення CSV, Створення ZIP, Витягнення ZIP, Створення діаграм, YAML/JSON |
### Конвеєри {#pipelines}
Об'єднуйте інструменти в багатоетапні робочі процеси й застосовуйте їх до одного зображення або цілого пакета:
1. Відкрийте **Pipelines** на бічній панелі.
2. Додайте кроки (будь-який інструмент, будь-які налаштування).
3. Запустіть на одному файлі — або на цілому пакеті одразу.
4. Збережіть конвеєр для повторного використання пізніше.
Конвеєри дозволяють 20 кроків за замовчуванням. Встановіть `MAX_PIPELINE_STEPS=0`, щоб зробити ліміт необмеженим.
### Бібліотека файлів {#file-library}
Кожен файл, який ви обробляєте, можна зберегти у вашу бібліотеку **Files**. SnapOtter відстежує повну історію версій, тож ви можете простежити кожен крок обробки від оригінального завантаження до фінального результату.
Збереження є явним: результати, які ви зберігаєте в бібліотеку, зберігаються, доки ви їх не видалите, тоді як результати, які ви обробляєте й залишаєте незбереженими, автоматично очищаються через 72 години (налаштовується через `FILE_MAX_AGE_HOURS`).
### REST API та ключі API {#rest-api-api-keys}
Кожен інструмент доступний через HTTP:
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
-H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'
```
Генеруйте ключі API в **Settings → API Keys**. Див. [довідник REST API](/uk/api/rest) щодо всіх кінцевих точок, або відвідайте [http://localhost:1349/api/docs](http://localhost:1349/api/docs) для інтерактивного довідника.
### Багатокористувацький режим і команди {#multi-user-teams}
Увімкніть кількох користувачів із рольовим контролем доступу:
- **Admin**: повний доступ — керування користувачами, командами, налаштуваннями, усіма файлами/конвеєрами/ключами API
- **User**: використання інструментів, керування власними файлами/конвеєрами/ключами API
Створюйте команди в **Settings → Teams**, щоб групувати користувачів.
Встановіть `AUTH_ENABLED=true` (або `false` для однокористувацького/особистого використання без входу).