Files
SnapOtter/apps/docs/nl/tools/image/transparency-fixer.md
T

79 lines
2.9 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
description: "Nep-transparante PNG's repareren met AI-matting (BiRefNet) voor echte alfa, plus opschoning van randen met defringe."
i18n_source_hash: 7eb748b80f93
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 77fd40598bca
---
# PNG-transparantiehersteller {#png-transparency-fixer}
Repareer nep-transparante PNG's met één klik. Gebruikt AI-matting (BiRefNet HR Matting-model) om echte alfatransparantie te produceren, met defringe-nabewerking om randen op te schonen.
## API Endpoint {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/transparency-fixer`
**Verwerking:** Asynchroon (retourneert 202, poll `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` voor de status via SSE)
**Modelbundel:** `background-removal` (4-5 GB)
## Parameters {#parameters}
| Parameter | Type | Vereist | Standaard | Beschrijving |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Ja | - | Afbeeldingsbestand (multipart) |
| defringe | number | Nee | `30` | Defringe-intensiteit (0-100). Verwijdert semitransparante randpixels rond de randen |
| outputFormat | string | Nee | `"png"` | Uitvoerformaat: `png` of `webp` |
| removeWatermark | boolean | Nee | `false` | Pas voorbewerking voor watermerkverwijdering toe (mediaanfilter) |
## Voorbeeldverzoek {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \
-F "file=@fake-transparent.png" \
-F 'settings={"defringe":40,"outputFormat":"png"}'
```
## Respons {#response}
### Eerste respons (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Voortgang (SSE op `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Processing transparency...","percent":50}
```
### Eindresultaat (via SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/fake-transparent_fixed.png",
"originalSize": 180000,
"processedSize": 150000,
"filename": "fake-transparent.png"
}
}
```
## Opmerkingen {#notes}
- Vereist dat de modelbundel `background-removal` is geïnstalleerd (4-5 GB).
- Gebruikt `birefnet-hr-matting` als primair model voor hoogwaardige alfamatting. Valt terug op `birefnet-general` als het HR-model onvoldoende geheugen heeft.
- De optie `defringe` verwijdert semitransparante randpixels die AI-matting soms achterlaat rond haar, vacht en fijne randen. Het werkt door het alfakanaal te vervagen en pixels met een lage betrouwbaarheid op nul te zetten.
- De optie `removeWatermark` past een voorbewerkingsstap met een mediaanfilter toe. Het is een basale watermerkvermindering, geen speciaal gereedschap voor watermerkverwijdering.
- Levert alleen PNG of lossless WebP (beide ondersteunen alfatransparantie).
- Ondersteunt HEIC-/HEIF-, RAW-, TGA-, PSD-, EXR- en HDR-invoerformaten via automatische decodering.