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SnapOtter/apps/docs/ja/tools/image/blur-faces.md
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description: "AI 顔検出で画像内の顔を自動検出してぼかし、プライバシー保護と GDPR に準拠した匿名化を行います。"
i18n_source_hash: fb861c12aea5
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: a863b71fd7e4
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# Face / PII Blur {#face-pii-blur}
AI 対応の顔検出 (MediaPipe) を使用して、画像内の顔を自動検出してぼかします。
## API Endpoint {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/blur-faces`
**処理:** 非同期 (202 を返し、SSE でステータスを `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` からポーリング)
**モデルバンドル:** `face-detection` (200 300 MB)
## Parameters {#parameters}
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Yes | - | 画像ファイル (マルチパート) |
| blurRadius | number | No | `30` | 検出された顔に適用するぼかし半径 (1 ~ 100) |
| sensitivity | number | No | `0.5` | 顔検出の感度 (0 ~ 1)。値が低いほど、より高い信頼度で検出する顔が少なくなります |
## Example Request {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
-F "file=@group-photo.jpg" \
-F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'
```
## Response {#response}
### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}
```
### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
"originalSize": 450000,
"processedSize": 420000,
"facesDetected": 3,
"faces": [
{"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
{"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
{"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
]
}
}
```
### No Faces Detected {#no-faces-detected}
顔が見つからない場合、結果に警告が含まれます:
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"facesDetected": 0,
"warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
}
}
```
## Notes {#notes}
- `face-detection` モデルバンドルのインストールが必要です (200 ~ 300 MB)。
- 出力形式は入力形式に自動的に一致します。
- `faces` 配列には、検出された各顔のバウンディングボックス座標 (x、y、width、height) が含まれます。
- 部分的に隠れている顔を含め、より多くの顔を検出するには `sensitivity` を上げてください (1.0 に近づける)。
- HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR、HDR の入力形式を自動デコードでサポートします。